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提出基于现代网络基础上架设校园第三代视频监控系统.要讲述以第三代嵌入式系统监控主机为中心,外加各类摄像机及备类外围线路,来构建监控系统硬件结构,再通过控制软件中心来管理所有分布于不同位置嵌入式系统主机及摄像部分设备,用户可以通过用户端软件及国际互联网实时查看校园环境动态,实现协助学校管理人员维护校园生活秩序. 相似文献
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为了提高Na_2CaSiO_4:Eu~(3+)荧光粉的发光强度,采用高温固相法合成系列Eu~(3+)、Li~+掺杂Na_2CaSiO_4红色荧光粉。通过X射线粉末衍射和荧光分析,研究荧光粉的结构和发光性能。考察了Eu~(3+)、Li~+掺杂浓度对荧光粉发光性能的影响。结果表明,掺杂了Eu~(3+)、Li~+后Na_2CaSiO_4仍为立方晶系结构,但掺杂后晶胞参数发生了变化,说明Eu~(3+)、Li~+已经进入晶格中。根据离子电负性标度,Li~+(1.009)与Na~+(1.024)电负性相近,Eu~(3+)(1.433)与Ca~(2+)(1.160)电负性相近,掺杂Li~+会优先取代Na~+,Eu~(3+)会优先取代Ca~(2+)。荧光粉随Eu~(3+)、Li~+掺杂浓度的增加,发光强度逐渐增大。当Eu~(3+)掺杂量为0.16时,荧光粉Na_2CaSiO_4:Eu~(3+)的发光达到最大值。Li~+的掺杂对Na_2CaSiO_4:Eu~(3+)荧光粉具有增敏作用。当Li~+掺杂量为0.12时,发射光的强度是掺杂前的1.61倍。 相似文献
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变压器空载合闸的振动信号包含了丰富的机械特征信息,为了实现对变压器绕组松动故障诊断,提出了一种局部均值分解(LMD)边际谱能量熵与烟花算法优化支持向量机(FWA-SVM)的方法.通过LMD提取若干反映变压器合闸过程绕组状态信息的乘积函数(Product Function,PF)分量;依据各PF分量相关系数与能量分布,将前6阶PF分量进行希尔伯特变换,并求取对变压器绕组状态变化敏感的边际谱能量熵作为特征向量;将特征向量输入到烟花算法(FWA)优化的支持向量机(SVM)分类器,实现变压器绕组轻微松动故障早期预警.实验结果表明:基于LMD边际谱能量熵能准确反映故障特征,FWA-SVM诊断方法在少量样本情况下仍有较高的故障辨识度. 相似文献
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颜锦 《中国建筑金属结构》2013,(12)
结构钢建筑具有自重轻、施工速度快、强度高、抗震性好、环保等多项优点,是目前国内重点推广的项目之一。且随着经济的发展以及城市化建设脚步的加快,越来越多的高层建筑使用钢结构进行建筑建设。本文在分析了建筑钢结构特点的基础上,就建筑钢结构在安装中应需进行的质量控制以及安装中的关键技术进行了简单分析。希望读者能够通过本文对建筑钢结构的安装技术体系有更进一步的了解。 相似文献
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为有效提取变压器振动信号中的绕组状态信息,提出一种基于变分模态分解(variationalmode decomposition,简称VMD)、形态梯度谱的特征提取,采用天牛须搜索算法优化随机森林(beetle antennae searchrandom forest,简称BAS-RF)识别绕组松动状态的诊断方法。首先,将实测变压器振动信号经VMD分解得到若干个模态分量;其次,计算多个尺度的形态梯度谱以形成初始特征样本集,为防止维数灾难,使用主成分分析法对初始特征样本集进行降维处理;最后,利用天牛须搜索算法对随机森林中决策树的个数和树的深度进行寻优以构造分类器模型,实现对变压器绕组松动状态的识别。实验结果表明,该方法能有效提取变压器绕组松动故障特征信息,且具有优良的抗噪性能,构建的BAS-RF模型具有较高的识别准确率和识别速度。 相似文献
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本文主要是对工程实践设计和综合实践培养进行探究。本文先对相关的能力发展进行简要的分析,随后从对于学生适应新型技术的综合应用能力培养等三个方面,论述了这一方面能力培养的重要目标,随后从相关的实践课程等两个方面,论述了如何更好地培养学生的工程实践设计能力以及相关的综合实践能力。 相似文献
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针对基于离散频率振动信号的绕组机械状态诊断方法无法真实反映绕组结构特性,且对于绕组早期松动故障灵敏度低的问题,提出了基于合闸暂态宽频振动信号的变压器绕组机械状态检测方法。首先,研究了变压器空载合闸时绕组轴向振动机理,基于最小作用原理建立了双导线振动模型动力学方程;其次,通过鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm, 简称WOA)优化的变分模态分解(variational mode decomposition, 简称VMD)得到包含绕组基频和机电耦合效应下高频分量的模态分量;最后,计算信号的样本熵值(sample entropy,简称SampEn)和频谱峰值,依据样本熵及频谱峰值的变化对变压器绕组机械状态进行检测。研究结果表明:伴随固有频率的变化绕组会出现参变谐振;WOA-VMD算法降噪效果优于普通VMD算法;基于宽频振动信号的绕组机械状态诊断方法能够有效反映绕组松动故障,验证了基于宽频响应变压器绕组故障诊断的可行性。 相似文献
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