交直流电压下油纸绝缘典型缺陷的局部放电特征

油纸绝缘局部放电问题受到业内普遍关注,为探究在交直流复合电压下的局部放电特征,该文搭建测量平台,并设计气隙、悬浮、柱板沿面和针板放电4种油纸绝缘典型缺陷的放电模型.结合这4种局部放电的实验结果,分析发现:在不同的复合电压比例下,4种典型缺陷局部放电会发生不同的变化,前3种缺陷平均放电量在起始阶段与直流分量呈现负向变化的特征,与局放起始电压的关系呈正向变化特征.在交直流混合电压下,悬浮绝缘放电模型与其他3种典型缺陷的放电模型相比较,局部放电的起始电压明显增加,交流电压下的平均放电量降低.所得结果为利用局部放电试验判别换流变缺陷类型和电压形式对局放的影响提供基础数据.     

聚酯的摩尔质量与机械性能研究——Ⅰ.动态力学性能

应用粘弹谱仪考察了不同摩尔质量的聚酯(PET、PBT、PBT/PET)的动态力学性能,结果表明摩尔质量增大将提高其模量,但亦导致结晶速度变慢,使测得的模量反而比摩尔质量较低的试样小.     

结合实例谈有压管道的运行管理

文章引用管道工程的维修实例,结合本地地理环境,通过运用“三种维修方案”的比较,对常用的三种地埋管材的优点、缺点、施工工艺、地理环境、投资及管道运行管理等进行分析,意在使今后类似工程的设计、施工阶段减少错误,延长工程的使用寿命,更好地发挥效益。     

洹河生态用水调度的实现与展望

从洹河形成的基本情况、本地区的气候状况、管理单位的管理模式、生态用水的定义、用水情况、调度方案不同方面提出了一些建议,最后对生态用水调度的展望与思考谈了自己的观点,意在切实加强水资源调度管理,确保生态用水需求,促进经济、社会与环境和谐发展。     

真空绝热板在直冷冰箱冷冻室部位的应用研究

本文研究了进口 VIP 板在某直冷冰箱冷冻室部位6种不同方案的应用效果,结果表明,产品能耗随 VIP 板厚度、数量 (或覆盖面积)的增加而降低,耗电量最多可降低15%,冷冻负载温度回升时间可延长27%,压缩机工作系数减少22%。我们认为,优化冰箱制冷系统有利于提高 VIP 冰箱的性能,但是在 VIP 板的应用方面也应考虑到成本与能耗的关系。     

X射线成像系统辅助设备的研发与应用

由于垂直布置的GIS设备、罐式断路器及瓷柱式断路器等开关类设备安装位置较高,现有X射线成像系统自带辅助装置在高度和角度上不能满足现场X射线成像检测需求。本文开发了一种高度、角度可调的移动式X射线成像系统辅助设备,并成功应用于330 k V瓷柱式断路器X射线成像检测中。应用结果表明:该装置不仅提高了X射线成像检测的效率,而且保证了试验人员安全性,为X射线成像检测技术的推广应用提供了帮助。     

断路器合闸电阻运行可靠性分析及故障诊断技术研究

合闸电阻作为断路器合闸过程中合闸涌流、操作过电压抑制的重要部件,主要应用在800 kV及以上电压等级输电线路与换流变电站交流滤波器场,其特殊的应用环境导致其故障率较均压电容、支撑绝缘件等其他电气部件高。然而,在合闸电阻日常运维与故障诊断过程中,无相应的标准与系统的方法对其是否存在缺陷以及故障后的故障原因进行分析。本文首先对合闸电阻特性参数与工作原理进行介绍,之后对串联结构断路器与并联结构断路器分别进行运行可靠性与故障诊断技术研究。提出了动态电阻拟合、声振信号检测、绝缘性能测试、热容量测试等断路器运行过程中合闸电阻状态监测方法,以及基于ICP的合闸电阻堆拼接、应力特性分析、电场仿真等合闸电阻故障诊断方法,最后通过设备解体验证了所提方法在合闸电阻运行状态检测过程中的可行性。     

高特性粘度(分子量)聚酯的研究——化学增粘法[摘]

目前工业上用熔融缩聚法生产得到的聚对苯二甲酸乙二酯(PET)和对苯二甲酸丁二酯(PBT)树脂切片的特性粘度分别为0.7和1左右。要制得高特性粘度树脂必须后加固相缩聚来生产。本工作合成了对聚酯树脂端基具有活性的扩链剂,研究了对PET和PBT的扩链反应过程,扩链反应时间和扩链剂用量等对特性粘度的影响。实验结果表明:合成的扩链剂对PET和PBT能起扩链增粘作用,使分子量提高,可得到特性粘度0.98的PET和特性粘度1.62的PBT树脂。     

基于优化极限学习机的变压器故障诊断方法研究

电力变压器的智能故障诊断是推动智能电网发展的主要环节,但传统的单一智能诊断算法无法有效处理变压器大量不完整的故障信息,导致故障诊断准确率低。因此,结合溶解气体分析(DGA)技术,本文提出了一种基于灰狼优化算法优化的混合核极限学习机的变压器故障诊断方法。首先,根据Mercer定理,结合局部径向基核函数和全局多项式核函数,构建了混合核极限学习机模型。其次,可以通过灰狼优化算法对混合核函数的参数进行优化。最后结合实际数据对6种变压器故障数据进行了诊断,诊断准确率为90.02%（普通神经网络仅为77.8%）。此相比如传统的神经网络具有较高的诊断精度。应用混合核函数可以提高KELM的学习能力和泛化能力,以至于提高诊断精度。     

An application of the shortest path algorithm for the identification of weak MHD mode

The identification of magnetohydrodynamic(MHD) modes is a crucial issue in the control of magnetically confined plasmas. This paper proposes a novel method for identifying the evolution of MHD modes from a signal with a low signal-to-noise ratio. The proposed method generates a weighted directed graph from the time-frequency spectrum and calculates the evolution of the mode frequency by solving the shortest path. This method addresses the limitations posed by the lack of data channels and the di...