基于模糊多属性决策的工程评标模型

通过对建设工程评标的实际问题进行系统地分析和研究,建立了基于模糊多属性决策的工程评标模型,并通过一个工程评标算例论证了该评标模型的可行性与有效性.     

科技成果的模糊综合评价

通过对科技成果的综合评价问题进行深入的分析与探讨 ,应用模糊数学理论建立了科技成果模糊综合评价的数学模型 ,并给出了模型中有关参数的确定方法。从而有效地给出了对一项科技成果进行比较科学合理地评价的实用方法。此模型对于其他涉及到有关综合评价的问题有很好的借鉴作用     

基于阈值的案例决策方法及其在创新设计中的应用

通过分析案例决策(CBDT)的经验理性,提出了可用于创新设计的案例决策方法,首先分析偏好反转的内在机理,指出CBDT中的案例对决策结果存在的潜在影响;然后提出一种判别无关案例和启发性案例的方法以及基于阈值的案例决策方法;最后通过摩托车发动机的产品创新设计的心用案例,说明了所提出方法的决策步骤.该方法与案例推理(CBR)方法相比,对于创新设计具有更好的实用价值和现实意义.     

科研基金项目评审的模糊群决策方法

对科研基金项目评审的实际问题进行了深入的分析和探讨,在传统的评审方法基础上,运用模糊数学理论提出了一种新的评审方法———科研基金项目评审的模糊群决策方法;并给出了该方法的具体实施步骤,从而为科学合理的评审和优选科研基金项目提供了一种有效的量化方法。     

一种基于改进R-CNN的细粒度船舶目标识别方法研究

利用人工智能技术对遥感卫星图像中海域船舶目标识别具有非常重要的现实意义.针对卫星图像中复杂情况对船舶识别带来的干扰,以及小目标船舶高漏检率问题,基于改进R-CNN提出一种细粒度深度学习模型,引入负样本增强学习策略,构建了一种海上船舶识别与分类的深度学习网络.结合试验,与现有成熟的目标识别算法相比,此算法的精确度和召回率都有提高,并且模型具有良好的鲁棒性和适应性.     

论高校数学建模教学

21世纪的高校数学教学应该适应科学技术的发展,培养高素质的创新型人才.数学建模活动在高校的蓬勃发展,为高校的数学教学注入了生机与活力.本文阐述了数学建模和高校数学建模教学的内涵,讨论了开展高校数学建模教学的意义与作用,并就如何开展高校数学建模教学提出了有效的途径与方法.     

可分离物品多属性多源采购的优化决策模型

以可分离物品的采购问题为实际背景,提出了可分离物品多属性多源采购的优化决策模型.首先在多属性信息下定义了采购商和供应商的效用函数;然后以社会福利最大化为目标,以市场出清价格为歧视性价格和统一价格两种不同形式分别构建了可分离物品多属性多源采购的供应商优选模型,通过求解模型得出最优的供应商和相应的供应量;最后,给出了一个电煤多属性多源采购的应用实例,表明了所设计的可分离物品采购决策方法的可行性和合理性.     

血管的三维重建问题

针对100张血管的平行断面图像，分析了每张切片与血管曲面的交线是一簇圆的包络线，且这簇圆中半径最大者即为最大内切圆这一几何特点，先利用计算机优化搜索得出每个切片与中轴线的唯一交点坐标及血管半径，再利用Mathematic数学软件进行空间曲线拟合，得出血管中轴线的参数方程，然后在每个切片图像与中轴线的交点处画一个半径等于血管半径的球，这些球的包络构成了直观形象的管道图，实现了血管的三维重建模拟。