不同当量TNT爆炸驱动能力模拟数值仿真研究

战斗部爆炸时会产生诸多毁伤元,爆炸破片是其主要的毁伤参量之一,其中破片的飞行速度是评价破片毁伤威力大小的重要指标,研究战斗部爆炸驱动破片能力对于评价战斗部毁伤威力具有重要意义.利用AUTODYN建立不同TNT当量爆炸驱动破片能力的数值仿真模型进行实验研究.建立相应爆炸驱动装置模型,设置TNT当量分别为34 g,50 g...     

干法水泥窑处理市政污泥的运行分析

水泥行业处理固体废弃物是国家发展和改革委员会推广的市政污泥和工业固废的处理途径.根据上海石洞口城市污水处理厂的污泥在上海浦东水泥厂的干法水泥窑中处理的小试数据,对于水泥窑干化焚烧市政污泥的系统进行能量平衡计算,并结合干法水泥窑的特点,分析比较了从水泥生产线不同位置加入污泥的运行安全性和能耗,最终确定加料位置的选择顺序为:生料磨、分解炉、窑尾、冷却机.     

改进YOLOv3的遥感影像小目标检测方法

针对当前目标检测任务中对小目标检测识别率低,漏检率高的问题,提出一种基于门控通道注意力机制（EGCA）和自适应上采样模块的改进YOLOv3算法。该算法采用DarkNet-53作为主干网络进行图片基础特征提取;引入自适应上采样模块对低分辨率卷积特征图进行扩张,有效增强了不同尺度卷积特征图的融合效果;在三个尺度通道输出预测结果之前分别加入EGCA注意力机制以提高网络对小目标的特征表达和检测能力。将改进的算法在公开数据集RSOD（remote sensing object detection）上进行实验,小目标检测精度提升了8.2个百分点,最为显著,平均精度AP值达到56.3%,较原算法提升了7.9个百分点。实验结果表明,改进的算法相比于传统YOLOv3算法和其他算法拥有更好的小目标检测能力。     

基于组合特征选择的随机森林信用评估

构建个人信用风险评估模型的过程中, 特征工程很大程度上决定了评估器的性能, 传统的特征选择方法无法全面的考虑高维度指标对评估结果的影响, 且大多数研究在构建模型的过程中人为决定特征集大小, 导致随机性强、可信度低; 基于此, 提出基于传统风控指标优化XGBoost的随机森林模型(IV-XGBoostRF), 将传统风控指标IV与XGBoost相结合对原始特征集进行筛选, 建立较为完善的信用评估模型. 通过对比实验的结果显示改进后的随机森林模型准确度提高了0.90%, 且其他各项评估指标均优于传统信用评估模型, 证明了该组合特征选择方法的可行性, 有一定的应用价值.