NSGA-Ⅱ应用于圆筒型永磁直线电机的多目标优化

针对圆筒型永磁直线电机提出了使用二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)优化其功率和效率。首先根据电机的二维有限元模型，计算电流、电压等参数；其次利用敏感参数法建立以气隙长度等为变量的优化模型，并计算电机的电磁参数；再对电磁参数数据训练，以NSGA-Ⅱ为优化算法的多目标优化模型，优化电机的功率和效率；最后根据优化结果加工出了MTS100kN万能试验机。样机实验结果验证了所提出的多目标优化设计方法和性能分析的正确性。     

基于自适应深度神经网络的永磁同步直线电机定位力计算模型

为了提高永磁同步直线电机(PMSLM)定位力计算模型的训练效率和精度，提出一种基于自适应深度神经网络(ADNN)的定位力计算模型。利用有限元参数化计算出不同结构PMSLM的定位力作为样本数据；使用一种k折训练方式结合神经网络结构搜索算法使ADNN模型结构自适应，再对ADNN模型训练得到定位力计算模型。实验结果表明，该ADNN模型精度达到99.86%；相较于人工调参，时间消耗减少85.17%;ADNN模型计算结果与样机测试结果总体一致，证明了此模型的有效性。