人工智能背景下的计算机网络安全风险控制探讨

在人工智能领域扩展发展过程中，计算机网络运行和安全风险控制也受到人们高度重视。这就应遵循人工智能发展情况对此背景下计算机网络实施安全风险控制，使得人工智能技术可以依托计算机网络得到有效实施。本文将对人工智能背景下计算机网络展开分析，了解计算机网络安全风险的危害和实际诱因，提出能够降低安全风险的具体对策，同时也要不断加大网络风险控制能力，最终确保计算机网络能够安全运行，也能够不断提升风险管控水平。     

图像插值中反问题数值算法的应用

本文主要探讨了图像插值算法中的反问题的数值算法,图像产值是一种图像处理方法 ,它可以为数码图像增加或减少象素的数目。图像插值算法较多,反问题的数值算法是一种较为有效的方法。本文研究反问题所需的基本数学工具,求解反问题的正则化方法,正则化参数的选取方法,探索反问题的算法在图像插值问题中的应用。尝试使用该算法与其他算法进行比较解决图像插值问题,典型的图像插值应用定义为以用输入的低分辨率图像生成高分辨率图像。为此,我们首先分别构造高分辨率图像、低分辨率图像和加性噪声的向量,用这些向量对图像插值问题进行了数字化描述。其次,针对图像插值问题,提出了反问题的逐次逼近法解决该图像插值问题的解决方法。经过多次迭代后,即可获得高质量的高分辨率图像。第三,使用已知从高分辨率图像生成的12幅低分辨率测试图像进行不同方法的性能评价后,实验结果表明,本文提出的反问题插值方法比传统方法具有更好的性能。     

高效使用GWT的研究与实现

GWT是开发Web应用程序的强大工具,越来越受到开发人员的青睐。该文分析了提高GWT使用效率的四个路径:巧妙使用CSS,扩展GWT,提高国际化和优化性能。同时,也给出相关实例。     

煤矿井下主排水泵计算机监控系统的PLC实行及应用

介绍了基于PLC的主排水泵控制系统的相关功能及结构,并在此基础上对排水泵计算机监控系统的程序设计方案进行了全面阐述。     

物联网对计算机通信网络的影响及问题研究

本文首先简要分析了物联网的总体架构,在此基础上论述了物联网对计算机通信网络的影响问题.期望通过本文的研究能够对推动物联网的发展有所帮助.     

基于嵌入式机器视觉的流水线分拣机器人设计

针对传统流水线上人工错误率高、速度慢和人工成本高的问题,设计了一种深度学习的流水线智能分拣机器人来缓解流水线的压力。该机器人采用分层结构设计,上位机采用Jetson Nano来完成机器人的图像采集、识别和处理,下位机由STM32G0作为主控,通过舵机和电机实现机器人的功能控制。同时上位机与下位机之间进行有效的数据交互,实现了机器人的抓取和分拣协调工作。在实验测试中,该机器人能够通过学习样本实现自动分拣不同类型的对象,并且能够精确识别。该流水线分拣机器人融入了计算机视觉与嵌入式系统,不仅使分拣机器人结构更紧凑,而且有利于提高社会生产力水平,具有良好的应用前景。