DSP--数字化时代的基因芯片

DSP是当今发展最为迅速的和最有发展前景的技术之一。与普通CPU和MCU相比 ,DSP在数字信号处理方面有着无可比拟的优势 ,特别适合网络、通信、控制等需要进行大量数字信号处理的应用场合。今天DSP已经成为通信、计算机、网络、工业控制以及家用电器等电子产品中不可或缺的基础器件 ,DSP在通信、计算机、网络、工业控制以及消费类电子产品等领域有着非常广泛的应用 ,本文阐述了DSP的特点、应用和市场以及DSP技术的发展前景。     

微型计算机总线结构的现状

微型计算机总线结构的现状马义德，时娟，魏伟在微机应用系统中，随着ＰＣ机应用深度和广度的增加，ＰＣ机的性能更加强大，各种扩充功能也应运而生，为了协同工作，需要利用总线在芯片与芯片·插件极与插件板、系统与系统之间进行连接和通信。总线是构成微机应用系统的重...     

粗糙集理论及其在图像处理中的应用*

首先描述了粗糙集理论的基本概念,包括粗糙集知识表示方法和粗糙集约简理论;叙述了粗糙集理论及其与其他非线性理论相结合在图像处理中的应用情况;最后指出了粗糙集理论应用于图像处理的基本思路,并指出将粗糙集理论与其他非线性理论相结合应用于图像处理,将会产生更加有效的结果.     

基于PCNN的自动图像分割

脉冲耦合神经网络(PCNN)模型在数字图像分割中得到了广泛的应用,但对网络参数的确定以及最优结果的选则一直是一个难题,主要是以人工经验为主,虽然提出了一些参数自动设置的算法,但都缺乏对模型本身数学理论的研究和分析.通过对PCNN网络神经元点火特性的分析,提出了一种基于图像最大灰度值最小时刻点火的参数自适应设定算法,并针对该算法构造了一种新的用于最优结果选择的判定准则.将其用于lena等图像分割中,取得了与主观评价相一致的结果,而且表现出更快的速度和较好的鲁棒性.     

基于第二代Curvelet变换的指纹增强研究

指纹增强是指纹特征提取前的必要步骤,为了增加指纹识别算法的鲁棒性,必须对指纹图像进行去噪、连接断纹、增强纹线走势等处理.本文分析了现有的一些算法的不足,简要介绍了Curvelet变换理论以及第二代Curvelet变换实现方法,提出了基于第二代Curvelet变换的指纹图像增强算法.实验结果表明,本算法简单有效,能够实现指纹图像增强的要求.     

一种基于脉冲耦合神经网络的语音情感识别新方法

针对汉语语音情感识别问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的识别方法。该方法将语音转化为语谱图后输入到PCNN,得到输出图像的神经元点火序列及其熵序列作为语音情感的特征,利用其特征实现语音情感识别。实验结果表明,该方法可以有效地识别“高兴”与“平常”这两种不同的情感。该方法将PCNN引入到语音情感识别的应用研究中,开拓了语音和图像信号结合处理的新领域,同时对于PCNN的理论研究和实际应用具有重要的现实意义。     

基于PCNN的语谱图特征提取在说话人识别中的应用

该文首次提出了一种将有生物视觉依据的人工神经网络——脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork,以下简称为PCNN)用于说话人识别领域的语谱图特征提取的新方法。该方法将语谱图输入到PCNN后得到输出图像的时间序列及其熵序列作为说话人语音的特征,利用它的不变性实现说话人识别。实验结果表明,该方法可以快速有效地进行说话人识别。该文将PCNN引入到语音识别的应用研究中,开拓了信号处理中两个极为重要的部分———语音信号处理和图像信号处理结合的新领域,同时对于PCNN的理论研究和实际应用具有非常重要的现实意义。     

改进的基于高斯混合模型的运动目标检测方法

针对固定摄像机的视频监控系统,提出了一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测方法。在模型学习方面,均值与方差采用了不同的学习率,其中均值更新采用自适应的学习率,方差的学习率取固定值;引入权值均值概念,然后结合权值进行像素点的前景和背景分类;利用了背景图像消除阴影。实验结果表明,改进的方法与传统方法相比具有更好的学习能力,能提高在繁忙场景中,大而慢的运动目标检测的正确率。     

基于T264的编码器在DM642PCI平台上的实现

介绍了支持H.264性能的T264模型在DM642PCI平台上的实现及其可行性,分析了T264模型的整体框架,将T264源代码移植到DM642PCI开发板上,进行了项目级、程序级的合理优化、算法改进、冗余程序的删改和辅助功能的完善,实现H.264标准基本档次的视频图像的实时采集实时编码.     

IDEA加密标准在开发系统时的一些改进

分析介绍了IDEA国际数据加密标准,提出了解决明文最后一个不完整分组的新方法(适用于其他分组加密算法),简化了用户密钥管理(适用于所有加密算法),并在其他方面也提出了有实际意义的处理方法。