新疆严寒地区被动式太阳房冬季供暖试验研究

以新疆石河子市郊区已建被动式太阳房为研究对象,根据该地区2002~2012年气象数据及太阳房围护结构的构造,计算出在基础室温为16℃和18℃条件下,太阳房的供暖保证率、节能率、辅助热量和室内温度等设计预测值。为掌握该太阳房的真实集热效率,了解住户在供暖期对太阳房的居住感受,依照GB/T 15405—2006《被动式太阳房技术条件与热性能试验方法》的要求,我们采用MS6501数字温度表、JTRG-II建筑热工温度与热流自动测试系统等仪器,在2012年11月~2013年4月对该太阳房进行了近1个供暖期的试验。通过分析试验数据,计算出该太阳房在维持基础室温16℃时,太阳能供暖保证率为26.50%,供暖节能率为28.90%;维持基础室温18℃时,太阳房供暖保证率为22.70%,供暖节能率为27.06%。南卧室室内空气温度与内墙表面平均温度的最大温差为1.9℃;各壁面温差在1℃以内;屋顶内表面与地面最大温差为2.8℃,该太阳房的热工稳定性能好,住户也反映热舒适度高。设计预测与实际测试结果对比表明该太阳房实际集热效率略低于设计预测值,并找出了造成差距的原因。     

基于时空融合图的共享单车需求预测系统

作为一种新的城市公共交通方式,共享单车的出现给人们的日常出行带来了极大的便利性;但由于其使用的过程中存在动态不均衡的性质,用户常会面临无车可借和无桩可还的现象,因此需要一个精确的需求预测模型,来解决共享单车的调度问题;为此提出一种新的基于时空融合图的注意力网络模型,该模型将不同时间片的相同车站节点进行连接,从而形成一张大的时空融合图;得益于时空融合图下的自注意力机制,模型在时间相关性和空间相关性之外,还可以捕获局部时空相关性和全局时空相关性;在Divvy数据集上的实验表明,该模型的预测精度优于以往的时空数据预测模型,预测结果与真实结果曲线相吻合,可为实际中共享单车需求预测系统提供有效参考。     

水下湿法焊接技术研究进展

水下湿法焊接技术由于其设备简单、操作灵活,在水下焊接中具有广阔的发展前景。介绍了水下湿法焊接技术的基本原理及其特点,重点从焊接材料、焊接工艺及外部环境的变化对焊接接头的组织性能的影响进行了分析。