基于TF*PDF的热点关键短语提取

传统的TF*PDF方法提取的关键短语可精确地描述话题并进行新闻报道的追踪, 但存在误将噪声数据识别为关键短语的情况。提出了一种基于位置权重TF*PDF的两段式关键短语提取方法滤除噪声数据。该方法将传统的TF*PDF算法与位置权重相结合, 计算词汇与短语的权重, 获取候选关键短语列表, 关键短语的脉冲值则用于过滤列表中的噪声。通过关键短语识别进程根据位置信息、频率信息等将热点词汇组合成短语。TF*PDF位置权重算法同时也用于为短语分配权重, 排名前K的短语被认为是热点关键短语。以真实网络数据为基础的实验结果表明, 该提取方法与传统的TF*PDF提取方法相比, 可更好地去除关键词短语中的绝对噪声, 较好地改善了热点话题检测的准确度。     

Kerberos协议及其授权扩展的研究与设计

尽管Kerberos协议被证明是一种在分布式网络环境下最理想的身份认证系统,却存在一些安全缺陷和协议结构自身的局限性。虽然大部分得到了有效改进,问题依然存在。在深刻理解Kerberos协议思想的基础上,提出了一种基于Ker-beros认证协议的授权扩展系统。该系统在不改变原Kerberos认证流程的情况下,充分利用票据机制加载基于角色的访问控制信息,成功实现了Kerberos认证与授权功能的无缝集成。     

移动WSNs中基于半定规划的节点定位算法

针对移动无线传感网络(Wireless Sensor Networks, WSNs)的节点定位问题,提出基于半定规划的节点定位(Semi-Definite Programming Localizattion, SDPL)算法,SDPL算法考虑测移动节点与锚节点间的测距和测速这两项信息,先推导了在准确测距环境下的最大似然(Maximum Likelihood, ML)的位置估计,再利用SDP技术求解非凸优化的定位问题的近似解。同时,将SDPL算法扩展到噪声测速环境。仿真结果表明,移动信息对定位性能有重要的影响。     

Kerberos协议及其授权扩展的研究与设计

尽管Kerberos协议被证明是一种在分布式网络环境下最理想的身份认证系统，却存在一些安全缺陷和协议结构自身的局限性。虽然大部分得到了有效改进，问题依然存在。在深刻理解Kerberos协议思想的基础上，提出了一种基于Kerheros认证协议的授权扩展系统。该系统在不改变原Kerberos认证流程的情况下，充分利用票据机制加载基于角色的访问控制信息，成功实现了Kerberos认证与授权功能的无缝集成。     

教育大数据治理与运营框架研究

本文从教育领域对大数据的治理与运营的理论研究与实践现状出发,结合业内最佳实践以及标准组织的参考模型框架,回归数据治理与运营的本质与最终目标,再融合教育大数据独有的领域特性,从顶层构建多模式共存、多组织协同与标准化对接的教育大数据治理与运营框架模型。最后论述了数据治理、数据运营与外部环境之间的相互关系与作用,结合国内当前数据大环境提出教育数据治理与运营“边发展边治理”的思路。