利用高光谱植被指数估算棉花干物质积累的模型研究

利用高光谱仪,对新疆棉花（2个品种4种配制方式）生物量和高光谱数据进行分析,经过多元统计分析与光谱微分处理,建立了基于比值植被指数（RVI）和归一化植被指数（NDVI）的5种函数形式的棉花干物质积累估测模型,相关系数均达到了极显著水平（a=1％,n=16）。基于RVI与NDVI构建的估测模型,后者比前者有更高的估测精度,指数函数、对数函数和双曲线函数的模型可以产生较高的估测精度;一阶微分光谱数据与棉花干物质积累量的逐步回归相关分析表明,相关系数的最高值发生在756nm（r=-0．6749,n=16）,由756nm波段处的微分数值建立的回归模型,估测精度较高,具有实际应用的潜力。     

新疆棉花LAI和叶绿素密度的高光谱估算研究

利用非成像高光谱仪,对棉花(2品种4水平种植密度)冠层5个关键生育时期进行光谱测定,分析棉花反射光谱及微分光谱生育期的变化规律,并对棉花冠层叶面积指数(LAI)、叶绿素密度(CH.D)与光谱数据进行回归分析,结果表明,用归一化差值植被指数(NDVI)与LAI建立的对数模型能够较好地估测棉花冠层的LAI(r=0.9123**,n=20);近红外729 nm波段处一阶微分光谱数值与CH.D高度相关(r=0.9372**,n=20),用此波段建立的CH.D估算模型,精度达84.3%,标准差为0.234g.m-2,RMSE=0.1569。研究表明,可以用高光谱数据对新疆棉花冠层LAI和CH.D进行遥感估算。