利用多特征混沌粒子滤波的视觉目标跟踪方法

随着摄像终端的增多以及自动视频分析需求量的增大,针对视频序列中存在突然运动、遮挡、运动模糊等干扰因素时传统视觉目标跟踪方法很难获得鲁棒性高、精确稳定的目标跟踪的问题,提出了利用多特征混沌粒子滤波的视觉目标跟踪方法。首先,基于非线性动力学预测进行混沌建模,利用混沌映射的梯度优化函数来搜索状态空间以找到参考轨迹;然后设计了一种用于视觉跟踪的混沌粒子滤波器,并改进运动表观模型,引入颜色、纹理和深度的特征完善滤波器的性能;最后,将多特征混沌粒子滤波器与其他视觉目标跟踪方法应用于VOT17和TB 数据集进行对比分析,以论证该方法的准确性。结果表明,提出的多特征混沌粒子滤波方法显著减少了粒子数量、搜索空间和滤波器发散,其精度高出其他方法约10%,在突然运动、遮挡和运动模糊等情况下整体性能优于其他几种对比方法。     

威灵仙中5-HMF含量测定及其来源研究

为威灵仙的提取方法改进提供研究依据,优化建立威灵仙中5-HMF的HPLC分析方法并进行方法学验证,在此基础上,考察提取条件对威灵仙及其不同部位中5-HMF含量的影响。结果表明:威灵仙药材中的还原型寡糖在煎煮过程中会降解产生5-HMF,提取温度是影响5-HMF含量的关键因素。HPLC测定5-HMF在0. 3508～21. 0530μg·m L-1范围内线性关系良好(r=0. 9999),平均加样回收率为99. 8%,RSD为1. 2%。不同产地、基原的威灵仙经煎煮后的5-HMF含量差异较大,介于0. 0148～0. 2116 mg·g-1,棉团铁线莲含量高于威灵仙和东北铁线莲。建立的HPLC分析方法操作简单、结果准确、重现性好,可用于威灵仙中5-HMF的含量测定,研究结果为改进威灵仙提取方法、提升临床用药安全性提供了科学依据。