面向环境监测的WSN中基于定向传输的高能效路由算法

能耗问题是WSN在环境监测中发展与应用中的主要限制因素,而路由协议成为解决Qos(即能耗、网络生命周期、网络可扩展性和包开销等)相关问题的研究热点.动态路由协议适用于能量密度较小的场景,但当节点模式从活跃转睡眠时,数据包需要等到下一个发送时间点才能发送,从而降低网络能效、增加数据包的端到端时延,进而增加了网络能耗.为了解决该问题,本文提出了一种基于PEGASIS与DSR联合优化的路由协议JPDORP(Joint PEGASIS-DSR Optimized Routing Protocol),JPDORP有PEGASIS和DSR协议的共同特征,同时也融合运用了遗传算法和细菌觅食优化方法以确定能效最优的传输路径.仿真结果表明,算法在误比特率、时延、能耗、吞吐量方面均有增益,能够提供更好的Qos保障和延长网络生命周期.     

基于HLA的多平台分布式仿真系统设计与实现

在大规模通信网络仿真中,单一的通信网络仿真并不能满足通信网络实际部署的需求,分布式仿真技术为解决大规模通信网络仿真提供了有效的解决方法.提出了一种基于HLA的多平台分布式网络仿真系统,利用分布式仿真技术将多个仿真平台集成到一个仿真系统中,由控制中心统一调配,为大规模通信网络的精确仿真提供了有效的途径.     

基于随机几何的毫米波自回传网络中断性能分析

为精确分析具有线性视距(LOS)传输特性的5G 毫米波自回传网络(mW-SBN)中阻塞问题的中断性能,提出了基于随机几何和随机形状理论的毫米波自回传网络中断分析方法。推导了毫米波宏基站(MBS)和微小区(SC)之间距离的统计特性,以及mW-SBN 回传链路中断概率的闭型表达式,得出了mW-SBN 网络参数与回传链路中断概率的关系式。仿真和计算结果表明:mW-SBN 回传链路中断概率主要受MBS 与SC 之间距离及表征阻塞物大小和形状的参数等系统参数影响,仿真结果也印证了得出的理论分析。     

基于极限学习机的风电输出功率预测

针对风电网中电机的精确估计及电网的动态调整问题,提出了基于极限学习机(ELM)的风电机组功率预测实现方法.首先对EML中的隐含层激励函数进行建模,其次通过预处理样本数据、确定激活函数、最大隐含层节点数和最大主成分数、判断RMSECV均值、输出权值及输出矩阵计算等步骤来预测风电机组输出功率,最后通过系统仿真和数据对比分析验证了论文所提出的方法在电机的精确估计及电网的动态调整方面的性能增益.