基于视觉传感器网络的飞机识别系统

利用3D-MAX建立了三种飞机模型, 设计了三维飞机目标图像库。在该图像库中按不同的飞机模型分为三个大类, 每个大类中按不同的飞行姿态分为24个组。论述了三类飞机图片的纹理特征的提取方法, 并通过基于贴近度的多传感器一致性融合方法计算每类飞机图像的对比度融合值、熵融合值、逆差距特征融合值, 通过最小距离法对测试对象的归类进行预判断。介绍了K-L变换、降维特征矩阵空间与投影系数向量, 计算了图库中每张图像在降维特征矩阵空间投影的系数向量, 以及测试图像在降维特征矩阵空间投影的系数向量。然后介绍了Fisher最佳鉴别向量与判别规则, 以图像在特征子空间投影的系数向量作为对象, 通过对每组图像正样本与负样本的训练得出最佳鉴别向量, 通过Fisher判别规则判断测试目标的类别与飞行姿态。通过实验证明了识别系统的高识别率, 以及可以对飞机复杂飞行姿态进行判断。     

一种改进的无线传感器网络DV-Hop定位算法

传感器节点的自定位问题是无线传感器网络的重要研究内容之一。由于DV-Hop定位算法中误差来源主要是未知节点与锚节点间距离的估计误差,为了减小该误差,引入理想锚节点间距,排除锚节点计算出的单跳平均距离中的误差较大的部分,修正全网平均单跳距离,再对使用最小二乘法计算得到的未知节点坐标进行修正。仿真结果表明,该算法能有效提高节点定位精度,且算法对锚节点数目和节点通信半径要求较低,能有效节约网络的能耗和成本。     

分析建筑工程施工质量管理措施

近些年,随着人们生活水平的提高和经济的快速发展,人们的生活住房需求急剧增长,社会对建筑行业的关注和投入也持续升温。这就给建筑行业的发展提供了机遇。要想保证建筑行业的健康平稳发展,保证施工质量是关键。因为建筑工程的质量直接关系到其使用功能的实现,关系到使用者的生命和财产安全。而由于建筑工程具有工期长、施工工序繁多等特点,需要投入大量的人力、物力、财力,这就使得施工质量控制中不确定的因素增加,给施工质量控制增加了难度。因此,必须要创新建筑工程施工质量管理的思路。