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认知无线电(CR)的核心是认知引擎设计.为适合变化的无线环境状况,提出了一种基于最小二乘支持向量机的认知无线电认知引擎设计方法,该引擎根据经验知识,动态重配置无线环境参数.在802.11a仿真平台上模拟认知无线电通信系统模型,通过样本值训练支持向量机的分类、回归模型,并利用该模型学习信道特征,建立相应的认知引擎.在对感... 相似文献
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为有效改善室内局部辐射热环境,设计了一种新型指向型热辐射(DHR)装置。从辐射装置对室内局部作用温度(LOT)的影响出发,通过试验验证了不同布置方式下DHR装置的指向热辐射的效果。结果表明DHR装置在不同布置方式下,自然对流对其的影响不可忽视。水平向下布置的DHR装置的铜管单位管长换热量最低,但指向热辐射效果最好,是水平向上布置时的2倍。为室内非均匀辐射热环境下改善局部辐射热环境提供了一种方法。 相似文献
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为了阐明混凝土辐射地板的蓄释热性能,从时间常数的角度出发,通过实验分析混凝土辐射地板在蓄热、释热过程中温度及热量的响应特征.结果表明:供暖工况的时间常数快于供冷工况,混凝土辐射地板温度更易趋于稳定.当供水流量为6 L/min、1倍时间常数时,在环境温度(26.0±1.0) ℃、供水温度22.1℃的供冷工况下,120 m... 相似文献
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认知无线电(CR)的核心是认知引擎设计.为适合变化的无线环境状况,提出了一种基于最小二乘支持向量机的认知无线电认知引擎设计方法,该引擎根据经验知识,动态重配置无线环境参数.在802.11a仿真平台上模拟认知无线电通信系统模型,通过样本值训练支持向量机的分类、回归模型,并利用该模型学习信道特征,建立相应的认知引擎.在对感知信息进行学习前提下,实现满足用户需求的无线通信参数配置功能.仿真结果表明,该认知引擎能有效地实现认知无线电学习重构功能. 相似文献
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讨论了“进风等焓,出风也等焓”和“盘管表面平均状态点在空气初终状态点的连线上”这两个基本结论在热工计算中的应用,从热工计算方程组出发论证其实质,指出湿工况下盘管表面平均状态点只是近似成立。讨论了用盘管表面平均状态点判别工况的不足及其合理性,提出了一个干工况、湿工况和半干半湿工况的判别方法。最后结合算例加以分析验证。 相似文献
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用RBF神经网络算法设计CR认知引擎 总被引:1,自引:0,他引:1
认知无线电是一种智能无线电通信系统,认知引擎的设计是其关键问题之一.认知引擎可通过推理与学习方法来实现认知无线电的感知、自适应与学习能力.为适合变化的无线环境,提出了用RBF神经网络设计认知无线电认知引擎的模型,根据经验知识和环境情况,动态重配置无线环境参数.基于802.11 a仿真平台模拟认知无线电通信模型,经样本值训练神经网络,利用该网络学习信道特征,并建立基于RBF神经网络的认知引擎.在对感知信息学习后,实现根据无线环境和用户需求来配置通信参数的功能.仿真表明,这种认知引擎能有效地实现认知无线电的学习重构功能,其预测精度比BP网络模型高出了10%~30%. 相似文献
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