站在虚拟的肩上拿实惠宝钢应用VPN技术构建企业信息化平台

对于宝钢国际这样的集团型贸易企业来说,为强化管理和降低运作成本,保证信息流通及时快捷,提高竞争力,实现利润最大化的目标,毋庸质疑需要构建高效便捷的企业网络。     

转炉复吹技术的新进展

转炉的顶底复合吹炼技术已在全业界范围得到了广泛的应用。本文概要地介绍了国外转炉复吹技术在底吹CO、底吹气体流量控制、底吹喷嘴布置以及炉底砌筑型式、转炉热补偿和挡渣出钢等方面的最新进展情况,指出要使我国的复吹技术达到世界先进水平,还需要做大量的研究工作。     

夹点技术在VCM装置裂解单元节能改造中的应用

采用“夹点分析”方法分析VCM装置的用能现状和换热网络,找到夹点。在对原有EDC裂解单元的用能不合理处进一步分析,提出了优化改造方案,并进行了工程实施,取得了节能效果。     

块关联匹配与低秩矩阵超分辨融合的图像修复

针对块匹配图像修复算法容易出现结构不连贯与块效应问题,提出一种两阶段图像修复方法.该方法通过增加相邻修复块在重叠区域的关联性约束,利用图像块关联匹配修复算法实现对降采样受损图像的粗修复,以保证图像主体结构的完整性;依据不同分辨率图像中像素点与其8邻域的线性相关性,引入带噪低秩矩阵填充算法对图像细节进行超分辨率精修复,使修复后图像的纹理与色彩变化具有连续性.实验结果表明,文中方法对包含渐变特征的自然图像修复具有更好的视觉效果.     

基于沙戈荒新能源送出特性的特高压工程知识图谱构建技术研究

为了解决直流系统中工况变动及负载变更条件下造成的故障电弧识别准确率低的问题,提出了一种基于自适应噪声的完全集合经验模态分解-希尔伯特（complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise-Hilbert transform, CEEMDAN-HT）包络谱和堆叠自编码器（stacking automatic encoder,SAE）的直流串联故障电弧诊断方法。首先参考雄安高铁站区直流系统典型负载搭建含混合负载的直流串联故障电弧实验平台,采集多工况下的电流信号并建立故障电弧数据库。其次采用CEEMDAN对原始信号进行分解得到多个固有模态函数（intrinsic mode function,IMF）,然后进行HT变换Hilbert transform）分析包络谱,组成首尾相接的高维特征样本,最后将样本输入SAE模型中学习特征,实现变负载下的直流故障电弧识别。实验结果表明：该方法能够很好地发挥CEEMDAN-HT从原始信号中提取故障电弧特征和SAE无监督学习的能力,不需要人工设置阈值即可准确识别故障电弧并进行负载分类,平均准确率可达98.9%。     

基于SAW的电缆接头内部测温天线研究

由于声表面波(SAW)测温技术因具有无源无线的特点而备受研究人员的广泛关注。该技术可应用在电缆接头内部的温度测量中,但因受电缆接头材料和结构的影响,使SAW测温信号传递受阻,严重影响了温度信号的检测。该文基于DWG-630A型电缆接头的结构和材料,设计了一款可用于电缆接头内部测温的天线。通过其理论分析、仿真及试验验证,证明该设计切实可行。结果表明,穿过电缆接头可传递SAW温度信号,并在工作频段内具有良好的增益和辐射效果。     

基于支持向量机的无创血糖光谱算法

为了实现无创血糖浓度检测,提出了基于支持向量机回归模型的无创血糖光谱算法. 该算法使用光电容积脉搏波（PPG）设备对志愿者指端红光、红外光交替采样得到PPG信号,然后通过微创血糖仪测得血糖浓度. 对采集到的PPG信号进行处理提取特征组成特征矩阵,分别运用不同机器学习模型对特征矩阵和实时血糖浓度进行回归训练,得到特征矩阵与血糖浓度间的关系,并对训练得到的函数关系进行验证,选取出高斯核支持向量机模型为最佳训练模型. 实验证明,与偏最小二乘回归进行对比,本文提出的运用核函数为高斯核的支持向量机算法的预测准确度能提升10%～15%,预测的高低血糖正确率达到98%.     

基于细节点方向分布的指纹特征匹配

提出了一种新的指纹细节点匹配算法。该算法首先基于细节点方向分布特性将指纹在旋转方向上对齐，减少了大量的旋转操作，然后利用大小变化的界限盒判定细节点之间的对应关系。该算法不受指纹之间旋转变形、平移变换和非线性变形的影响，也不受细节点提取误差的影响。实验结果表明该算法不仅处理速度较快，而且具有令人满意的精度。     

基于最佳位分配技术的图象编码

提出了一个新的位分配算法，它可以有效地分配一个给定的位的限额给任意不同的量化器集合.这种算法产生一个最佳或接近最佳位分配，它允许位分配集合值被限制成非负整数.该算法用在小波图象编码中，实验表明,这种算法是十分有效的.     

基于二值图像的指纹细节点提取

指纹细节点提取是自动指纹识别研究的关键问题之一，尽管已有很多基于细化图像分析的方法和基于原始灰度图像分析的方法，但该问题还没有得到很好的解决。因此提出了一种从二值图像上提取细节点的方法。首先通过行程匹配得到二值指纹图像中的图段，然后根据图段的结构形式和图段之间的连接关系进行细节点的判定，细节点的方向通过直线试探法获得。实验结果表明：与基于细化图像的方法相比不仅具有较高的效率，而且能使指纹匹配达到较高的精度。