直通链路技术的发展与展望

直通链路技术己广泛应用于车联网场景。对于直通链路技术的潜在技术方向给出可行的建议，包括传统直通链路技术的增强方向，如载波聚合、使用非授权频谱等；侧行链路对于中继场景的应用扩展，包括终端到终端之间的中继，以及中继的多链接场景；在高精度定位场景使用直通链路技术。并且，给出直通链路技术与各种新技术的融合应用，如智能反射面与区块链技术，从而解决直通链路技术自身的缺陷。     

退火温度对铜合金-镍复合材料组织与力学性能的影响

对3种铜合金-镍复合材料进行了不同温度的退火处理，通过力学拉伸试验和电子探针(EPMA)观察与分析，研究了退火温度对3种复合材料的金相组织、元素扩散以及力学性能的影响。结果表明，经300℃以上温度退火处理后，3种复合材料的抗拉强度、屈服强度和硬度均随退火温度的升高而降低，而伸长率则随退火温度的升高而增大，铜合金与镍之间的Cu／Ni元素均发生了扩散，但主要是铜元素向镍层的扩散。合适的退火温度有利于提高复合材料的综合性能。     

低复杂度部分传输序列算法及其现场可编程门阵列实现

在传统的部分传输序列(PTS)算法中,计算复杂度高,且需传送边带信息,不利于硬件实现。针对传统PTS算法的这些缺点,设计出一种基于导频信息传送相位旋转因子并结合m序列降低复杂度的PTS算法。其中,m序列作为相位旋转因子,可以降低序列产生硬件实现资源的消耗;导频传送相位旋转因子可以免除边带信息的发送。采用Matlab仿真验证了该算法的可行性,并设计出适合在现场可编程门阵列(FPGA)中实现的正交频分复用(OFDM)系统峰均比抑制模块。通过硬件测试,此模块在降低OFDM系统的复杂度的同时,也能够很好完成峰均比抑制功能。     

论先秦儒法融通思想——以"转关人物"为中心

儒法思想之融通,在历史渊源上呈现为"儒法同宗"的命题.管仲的思想是其实质依据,后来稷下学官的<管子>将其文本化.李悝、吴起师儒而任法,开"儒家"向"法家"转变之先河."杂家"尸佼曾为商鞅之师,其思想以儒家思想为主体,杂以法家思想,亦体现了儒法思想的融通."转关人物"的思想不但从学术源流上印证了法家出于儒家的命题,且揭示了法家的"政治家"本质,蕴涵了对传统政治法律文化中人物思想矛盾性的解释.     

改进的HyperSplit报文分类算法

针对现有高速、大容量、多域报文分类算法普遍存在内存使用量大的问题,提出一种改进的HyperSplit多域报文分类算法。通过分析现有算法内存使用量大的原因,修正和设计选择分割维度与分割点、去除冗余结构的启发式算法,最大限度减少决策树中的复制规则数量,消除决策树中存在的冗余规则和冗余节点,优化决策树结构。仿真结果表明,该算法与现有多域报文分类算法相比,不依赖于规则集类型和特征,在保证内存访问次数不增加、报文得到线速处理的情况下,可降低算法的内存使用量,当规则集容量为105时,内存使用量降低到HyperSplit算法的80%。     

点云模型的谱聚类分割

为了实现点云模型的有意义分割,提出一种基于谱聚类的分割算法.首先用图G表示点云模型,将分割问题转化为图切割问题;然后根据归一化的非对称Laplacian矩阵构造谱聚类空间;最后通过移除掉多余的特征向量,在一个更低维的空间中找到了分割问题的松弛解.文中还给出了该算法相关定理的证明,并通过实验验证了算法的正确性和有效性.     

基于VMD与KFCM的柴油机故障诊断算法

针对柴油机的故障诊断问题,提出了一种基于变分模态分解（variational mode decomposition,简称VMD）与核模糊C均值聚类算法（kernel fuzzy C-means clustering,简称KFCM）联合的故障诊断方法。首先,针对VMD算法中分解层数K的选择问题进行了自适应优化;然后,从优化VMD算法的分解结果中选取3个关键分量计算最大奇异值,并将其作为3维的特征向量输入KFCM算法中进行分类识别;最后,对仿真信号以及某型柴油机的模拟故障实验信号使用优化VMD、传统VMD和经验模态分解（empirical mode decomposition,简称EMD）方法分别进行分解与识别。结果表明,笔者提出的方法明显改善了模态混叠现象,提高了模式识别的诊断正确率,提出的联合算法具有更好的应用前景。     

纳米金红石型TiO2催化超声降解对硫磷

采用高温活化处理过的纳米金红石型TiO2为催化剂,研究了各种因素对有机磷农药对硫磷超声降解反应的影响.结果表明,在纳米金红石型TiO2的作用下,对硫磷的超声降解效果明显优于单纯使用超声的降解.降解过程符合一级动力学反应.在超声波输出功率50W、催化剂用量1000mg/L、pH10.00、温度20℃、对硫磷水溶液初始浓度50mg/L的条件下,120min时的降解率可达90%以上.     

基于加权子空间投影的改进空间平滑DOA估计算法

为了更准确地估计相干信源波达方向（DOA）,提出了一种基于加权子空间投影算法的改进空间平滑估计方法。通过对阵列协方差矩阵的自相关子矩阵以及关于主对角线对称位置互相关子矩阵分别进行互相关处理,得到一种新的空间平滑矩阵,以进行解相干预处理。为了改善估计性能,构造一种对子空间进行加权投影的算法,进行DOA估计。仿真实验结果表明,该改进算法尤其是在低信噪比、小快拍数及相干信源间隔很近时能更加有效地进行DOA估计,提升了分辨性能。     

基于区块链的配电侧多微电网电能去中心化交易模型

配电侧多微电网小量、频繁的电能交易使得传统集中交易模式的运行成本增高、效率降低、安全风险增大.为此,基于区块链技术,提出去中心化的配电侧多微电网电能交易模型.首先,精细阐述了配电侧多微电网电能交易与区块链技术的契合度,并给出搭建交易平台和部署合约的具体方法.其次,为保证参与主体的利益,同时提高交易匹配效率,在智能合约中...