基于布谷鸟搜索优化马尔可夫的文件热度预测

针对现有分布式文件系统中静态副本管理机制的不足,提出一种基于布谷鸟搜索优化马尔可夫模型的算法进行文件热度预测.根据文件最近的访问特征采用无偏灰色模型预测下一时刻文件访问热度,利用布谷鸟搜索优化马尔可夫模型,对预测结果进行误差修正,根据新陈代谢思想对预测序列进行等维处理,通过最新数据趋势得到预测结果.实验结果表明,MAPE值达到3.08％,与其它模型相比,MAPE值平均降低了2.26％.该方法对文件热度预测达到了较好结果,为文件副本的动态管理提供依据.