基于改进小波神经网络的大数据网络安全态势预测

为提升网络安全态势预测的精度,提出使用动量因子（Momentum Factor,MF）改进小波神经网络（Wavelet Neural Network,WNN）,形成MF-WNN的网络安全态势要素提取模型,通过MF对WNN的权值进行精度优化。实验结果表明,与其他3种常用的预测模型相比,基于改进WNN的预测模型具有较高的精确度。