基于TMS320LF2407的电力系统谐波分析的研究

本系统采用TI公司的TMS320LF2407芯片和高精度A/D芯片MAX115,采用FFT算法对采样数据进行处理实现谐波分析的功能。此系统硬件结构简单,可实现对三相电压、电流的同步采样,在实时性和精度等方面有了较大提高。     

高压氧舱用氧气传感器故障检测方法的研究

氧气传感器对医用高压氧舱的安全性起着至关重要的作用。本文从神经网络的特点出发,研究了基于神经网络的氧气传感器的故障预测方法,经实验表明,该方法简单、实用,也可应用于同类的气体传感器。     

基于LS-SVM的低碳铬铁含碳值在线预测模型研究

铁合金终点产品是低碳铬铁,它的主要技术参数有温度和碳含量（碳值）等.其中,碳值的检测一般采用离线的方式进行,在一定程度延长了生产过程,降低了生产效率、提高了生产成本.本文提出的一种基于最小二乘支持向量（LS-SVM）的铁合金碳值预测算法为解决问题提供了可能.最后,仿真结果证明了该算法的有效性.     

基于单片机技术的自动定量水温控制器的设计

本自动定量水温控制器以51单片机为主控制器,通过DS18B20温度传感器和自制的高度传感器及A/D转换,对水箱的温度和水位进行采样,通过电磁阀和水泵调解混合水的温度以及液面高度,构成了一个闭环控制系统。可以通过键盘和远程遥控设置混合水的温度以及液面的高度。     

超声波电源控制系统的研究

文章针对传统超声波电源在实际生活应用中的缺陷,提出一种新型的超声波能量电源。该方法通过变化重量以改变能量、动态输出频率以及功率数值,同时利用超声波机器操作设备,使用超声波换能器相应动态反应网络的反应状态。通过MATLAB软件仿真表明,该系统能够实现新的工艺,提供大量能量频带,大大提升工作效率,进一步说明了此控制方法可以应用于超声波电源中,对于我国超声波电源的发展意义重大。     

基于RBF神经网络的钢坯温度预报软测量模型研究

钢坯加热过程是钢铁企业热轧生产中非常重要的工艺环节。钢坯温度预报模型是实现加热炉优化控制的重要基础,用常规仪器很难直接测量出钢坯温度。给出了基于RBF神经网络的软测量模型结构,对钢坯温度进行预报的仿真结果。     

基于神经网络的水泥回转窑控制系统研究

水泥回转窑的工作过程是水泥生产中的核心部分,它的生产过程是一个具有大惯性,纯滞后,非线性和强耦合的过程,建立精确的复杂模型非常困难,针对水泥回转窑工作过程中起关键作用的物料温度、窑转矩、含量,用ART-2和BP两种神经网络进行数据融合、分类,得到能较准确反映现场的工况信息,达到对回转窑电机的控制。     

交流电对X70钢化学行为及表面形态的影响

金属极化是输电管线材料发生腐蚀的重要原因。本文以X70钢为研究对象,通过实验分析了不同交流电流密度下该材料的化学行为及表面形态,分析了交流电干扰对该材料腐蚀行为的深层机理,总结了X70钢发生腐蚀的根本原因。