塔里木盆地东河砂岩层序特征与分布规律

东河砂岩是塔里木盆地的重要勘探目的层系。通过对其层序的划分对比和空间上纵、横向的分布规律的研究认为，东河砂岩平面分布受控于区域构造背景和古隆坳格局，厚度受控于沉积环境和沉积时的古地貌、古地理，如碳酸盐岩古潜山、背斜谷软弱风化带、单面山软弱风化带等。古隆起的背斜谷和单面山控制了东河砂岩的有利诸集相带，古隆起及其围斜部（特别是东河砂岩非构造圈闭发育的有利区）和轮南凸起的围斜部－哈得逊－古城鼻隆西缘，是东河砂岩非构造圈闭勘探的有利区。     

抽油机井诊断技术系统的设计与实现

抽油机井诊断技术系统是在开发数据库的基础上 ,充分利用现有的开发数据库资源 ,围绕硬件骨架进行软件开发的 ,它可使采油工程系统生产信息的存储、资料传递、处理和分析工况诊断数据走向计算机网络化。数据库建设的最终目的是采用信息技术更加充分地应用数据库数据为生产管理和科研服务。 1998年针对开发数据库资源现状 ,围绕数据库应用 ,依靠网络技术开展了抽油机井诊断技术系统的开发 ,以提高采油工程生产管理人员的工况诊断分析水平。1 诊断技术系统的理论依据诊断技术是以带粘滞阻尼的波动方程作为描述抽油杆柱动态的基本微分方程 : 2 …     

基于服务负载的时序QoS预测

网络技术的发展和多接入边缘计算的兴起使得计算和网络资源的部署逐渐靠近终端.随着服务数量的增多,为了向用户更好地推荐服务,如何在复杂、动态的边缘计算环境中实时、准确地预测服务质量(quality of service,QoS)成为一项挑战.本文提出一种基于服务负载实时预测QoS的深度神经模型(QPSL),它可以为边缘计算中的QoS预测提供缺少的负载状况感知和周期感知.首先,对服务的负载状况进行特征表示,并通过时序分解模块获取时序特征.其次,将CNN和BiLSTM结合,学习潜在的时序关系,生成不同时刻的状态向量.然后,基于Attention机制为历史时刻的状态向量分配权重,从而构造未来时刻的状态向量.最后,将上下文嵌入向量与状态向量送入感知层完成实时QoS预测.基于真实的融合数据集进行了大量的实验,结果表明QPSL在响应时间和吞吐量任务上的MAE分别平均提升了10.28%和10.87%,优于现有的时间感知QoS预测方法.     

抽油机平衡测试方法的研究与改进

游梁式抽油机上、下冲程载荷的平衡与否对原油的生产至关重要。目前各油田测试抽油机平衡的主要判别方法是采用上、下冲程峰值电流的比值法,由于这种测试方法受各种因素制约,抽油机的平衡度改善效果较差,甚至出现抽油机能耗增大。据此,提出了一种可在实际中应用的计量抽油机上。下冲程电能的测试方法。这种方法能有效地测试抽油机的平衡度,测试调整平衡后,抽油机的平衡度平均达９２．５％,比调整平衡前节能１２．５％。     

预防巨峰葡萄落花落果的措施

预防巨峰葡萄落花落果的措施一、保持合理的叶穗比和结果枝与营养枝的比例。成龄巨峰葡萄树合理的叶穗比以１８～２０：１为宜，过大或过小会导致落花落果。结果枝与营养枝比例以２：１为宜。同时及时抹除果穗以下的全部副梢，做到每个结果枝不留双穗果。二、及早追施坐果...