基于非对称打包和FSVM的图像检索

在图像检索的相关反馈中,引入支持向量机分类方法虽可以提升图像的检索性能,但是传统的支持向量机存在正样本数少、样本非对称、过学习和弱实时性的局限。针对上述问题,提出了一种基于非对称打包的FSVM算法。该算法首先对负样本进行非对称打包处理,最后结合模糊理论与SVM实现图像检索。Corel图片集上的实验表明,当正样本数较小时,该新算法的平均查准率-查全率要优于已有算法。     

一种基于显著点和SVM相关反馈的图像检索方法

针对传统基于全局特征的图像检索方法存在的不足,提出一种基于显著点特征和SVM(support vector machine)相关反馈相结合的图像检索方法.显著点提取方法是对图像进行小波分解,选择粗分辨率下绝对值较大的小波系数,它们对应原图像中变化较大的区域,然后在细分辨率下跟踪这些小波系数,提取原图像中的能代表这些变化的点,即显著点;然后利用显著点的空间分布信息,提取显著点周围局部区域的特征进行检索,并对检索结果进行SVM相关反馈.实验结果表明,引入反馈的方法可有效地检索更多的相关图像,明显提高了检索的准确性.     

基于Windows CE的远程数据采集与控制系统开发

在传统的数据采集系统基础上,引入了基于Windows CE5.0的嵌入式操作系统平台,通过GPRS（通用无线分组业务）的远程控制技术实现了一个远程数据采集与控制系统。实验结果表明,本文方法可以满足多任务、大容量、高实时性和高稳定性的系统要求,同时具有远程控制方便快捷、成本低等特点,具有良好的人机界面,在物联网和智能家居控制等领域具有一定的应用价值。

Abstract：

In traditional data acquisition system,we introduce the embedded operating system platform based on Windows CE 5.0,and use GPRS（General Packet Radio Service） technology to design a remote data acquisition and control system.The experimental results show t