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1.
在串匹配搜索中,字符串常常采用U-不确定串、V-不确定串及其结合的U-V-不确定串.如何识别巨量U-不确定字符串、V-不确定字符串和U-V-不确定字符串,以及两个和两个以上U-V-不确定字符串的交错情况的串匹配,是没有遗漏地检测有害信息的关键问题.本文提出一个快速检测巨量U-不确定字符串、巨量V-不确定字符串和巨量U-V-不确定字符串的多串匹配完全自动机及其快速生成方法,包括两个和两个以上不确定字符串相互交错的情况;并且给出V-不确定字符串的完全自动机的最大并行台数,指出通常正则表达式匹配可能出现相似连接和交错情况的两种遗漏,指出如果没有从整体的角度对U-不确定串中的字符子串集进行两两不相交化及无同源后续奇点化的处理,结果就可能出现错误或者增加状态数目. 相似文献
2.
经典命题演算形式系统(CPC)中的公式只是一些形式符号,这些形式符号的意义是由具体的解释给出的.概率逻辑是在标准概率空间上建立的一种逻辑体系,是CPC的随机事件语义,对联结词的解释就是集合运算,对形式公式的解释就是事件函数,对逻辑蕴涵和逻辑等价的解释就是事件(集合)包含和事件相等=.由于不存在处处适用的真值函数(算子),概率逻辑不能在CPC内实现概率演算,但可在CPC内实现事件演算,CPC完全适用于概率命题演算. 相似文献
3.
网络环境下地图的混沌加密实用算法 总被引:5,自引:1,他引:4
针对地图的存储特性,提出了一个混沌序列加密算法.该算法首先用单向Hash函数把密钥散列为混沌映射的迭代初值,混沌序列经过数次迭代后才开始取用;然后将迭代生成的混沌序列值映射为ASCII码后与地图数据逐字节进行异或运算.考虑到实际计算中的有限精度效应,随步长改变混沌映射参数.采用实际的地图数据,经与DES及A5算法的比较表明,该算法效率高、保密性好、使用简单。 相似文献
4.
5.
本文从中小规模集成电路为基础的纵横加工向量机(m×n_p型)出发,简略地介绍了由于“超大规模集成电路”的发展趋势而引入的共存细胞结构纵横加工向量机(m×n型,m×n_p型)。 在此基础上,为了用大幅度扩大台数的办法来大幅度提高解题速度,本文重点介绍一种新型通用巨型机,即可以多达成千上万个细胞单元的“虚共存加共存”式的细胞结构纵横加工向量机。它提出了所谓用“微处理机”组合巨型机的一种有效算法和结构,其子系统与多维阵列机等价。本系统可构成一个规模大小不同的组合机系列,如进一步简化,也可以成阵列部件系列。 本文还讨论了这类新型巨型机的语言,主要算法,对应的主要指令,细胞单元的主要功能,以及“共存”、同步、数据传输等问题。 本系统具有如下特点:从物理结构的观点看,它接近于多维阵列机,且是分散存储;但从功能的角度(即用户的角度)看,它是向量机,且是集中、公共存储。 相似文献
6.
7.
本文讨论以中小规模集成电路为基础的巨型机。 文中从分析伊里阿克IV入手,特别是对于它不能直接使用大容量中速主存和使用不很方便等问题进行了讨论,在这个基础上,提出了“纵横加工向量机”。“纵横加工向量机”分别克服了或部分地克服了伊里阿克IV的不能直接使用大容量主存储器、使用不很方便、器材较费、效率枚低和有效使用范围较窄等不足之处。 文中介绍了纵横加工向量机的原理、基本算法、存在问题和解决办法。 文中讨论了纵横加工向量机具有横向加工的优点。这点比通常的纵向加工向量机(例如STAR-100)对存储系统供数能力的要求,降低了三倍以上。 相似文献
8.
9.
本文探讨直接执行高级向量语言计算机的现实性,并讨论一类有利于这种现实性的计算机——向量机对高级语言的直接执行。 随着器件的飞速发展,不久将来,从计算器开始,部分的微处理机、小型机、中型机、甚至将来的部分大型机,会逐渐出现“剩余速度”和“剩余器材”。而这些速度和器材的“剩余”,对某些计算机来说,会逐渐被转移到用来提高系统软件的生产能力。本文认为这里讨论的直接执行高级向量语言的向量机可能最有希望被提前实现。 相似文献
10.
Any natural language is regarded as a representation of semantic language.The translation between two languages (I,J) is regarded as a transformation between two representations.A natural language-Ⅰ is translated into another natural language-J only by two steps.One is semantic-analysis of language-Ⅰ based on “semantic-element-representation-base of language-I“,the other is deploying into the representation of language-J based on “semantic-element-representation-base of language-J‘.For translating in N natural languages,it is needed to develop N translation systems only,rather than N(N-1)/2,or 2N systems. 相似文献