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无人机巡检成为输电线路巡检的重要方式.然而,目前的无人机巡检,由于受到前端设备性能的影响,大多基于后期的图像处理,无法达到实时检测的要求.针对无人机巡检中输电线路施工车辆的安全隐患,提出了一个基于Android平台,使用神经网络实时检测施工车辆的方法.通过收集无人机获取的输电线路施工车辆的数据,使用数据增广的方法,并将构建的SSD-MobileNet算法模型集成到Android平台,实现施工车辆的实时目标检测.  相似文献   
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绞合式碳纤维复合芯导线在输电线路增容改造工程中具有良好的应用前景,但由于运行时间较短,复合材料芯的老化性能尚缺乏深入的研究,针对此,对碳纤维复合芯在不同溶液介质和湿热环境中的老化行为开展研究.开展酸浸泡、碱浸泡和盐水煮3种人工加速老化试验,通过三点弯曲试验考察3种老化条件对碳纤维复合芯力学性能的影响规律,并利用红外光谱...  相似文献   
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