排序方式: 共有14条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
2.
3.
本文是通过火力模型试验,对顶底复合吹炼法底吹不同气体(Ar、N_2、CO_2)时,钢中[N]含量的变化进行初步探讨,以寻求经济、合理的操作工艺。试验结果表明:全程采用Ar气搅拌,Ar气纯度为99.99%,铁水[N]含量为52~72ppm,供气强度为0.54~0.73标米~3/分·吨,终点钢中[N]含量为40ppm以下;用CO_2搅拌,当纯度为95%时,则终点钢中[N]含量为40~50ppm;采用N_2气搅拌,纯度为99.99%,则终点钢中[N]含量为90~100ppm,比LD法高40~50ppm。采用主吹期的56~68%的时间里用Ar置换N_2气操作,可使终点钢中[N]含量与全程用Ar气搅拌的结果相同。同时节省Ar气40~50%。 相似文献
4.
钢铁料消耗是转炉炼钢的综合性指标,该指标的好坏标志着一个国家炼钢技术水平的高低。因此国内外对钢铁料消耗极为重视。近年来,炼钢工作者为进一步降低钢铁料消耗在原料方面采用精料方针,减少入炉铁水带渣量,对铁水进行预处理,对废钢采取各种方式加热,有效地预测和控制吹炼过程的喷溅,实行少渣或无渣炼钢。同时尽可能地采用炼钢新技术,并对生产进行严格的科学管理,使铁损降至最低。 相似文献
5.
6.
针对小数据集下单纯使用深度学习方法的草图特征提取可分辨性低下的问题,提出一种融合稀疏编码和深度学习的草图特征表示方法.该算法首先对草图进行语义分割;然后迁移深度学习方法,分别提取草图特征和草图部件特征,之后将部件特征降维聚类,获取聚类中心;最后利用部件聚类中心向量初始化稀疏编码中的字典,交替迭代求取获得最终的草图特征.不同于以往的草图特征表示方法,将迁移深度学习获得的草图部件特征引入到稀疏编码中,作为字典的初始基向量,将语义信息融入到稀疏编码,在提升草图特征表示性能的同时,使得稀疏表示具有更好的可解释性.实验结果显示,所提方法下的草图识别率高于采用传统非深度学习和深度学习方法提取的草图特征的草图识别率. 相似文献
7.
通过150t 转炉顶底复合吹炼试验证明,钢液在熔池中均匀搅拌,可使冶炼过程得到极大的改善,钢渣强烈的混合加快反应过程而获得较好的经济效益:提高装入量6.16t/炉;金属收得率提高0.34%;钢铁料消耗降低8.4kg/t 钢;锰铁合金消耗降低0.35kg/t 钢;白灰消耗降低5kg/t 钢;氧气消耗降低1m~3/t 钢;钢锭合格率提高0.3%;故综合成本降低2.30元/t 钢。在鞍钢150t 转炉上采用 N_2、Ar 搅拌的顶底复合吹对 LD 转炼炉改造具有极重要的经济意义。 相似文献
8.
本文叙述了电磁搅拌技术发展概况,浅释了 EMS 技术的机理,影响其效果的因素和冶金效果。指出,EMS 可分为三级搅拌,即 M-EMS、S-EMS 和 F-EMS三级。其作用是使中心偏析、机械和焊接性能改善:解决夹杂物堵水口的难题;扩大板坯连铸钢种范围;提高产品质量;非金属夹杂分布均匀,减少轧制和锻造的压缩比;提高热送和热装率。 相似文献
9.
本文通过火力模型试验,对LD转炉从底部吹入适量的Ar、N_2、CO_2气体熔池中金属成分变化及炉渣形成的研究结果表明:项底复合吹炼法,熔池中金属成分变化与LD转炉法没有本质的区别,只是反应速度有所差异,Si氧化速度较快,吹炼4分钟已氧化到0.02%以下,而Mn则在S的氧化过程中被还原,C氧化速度较快,C-O关系由P_(co)1大气压(1600℃)平衡曲线向0.5大气压方向推移,终点钢中C可达0.02%以下。炉渣形成速度较快,石灰熔化率可达94%以上,脱P、脱S效果均优于LD转炉法。 相似文献
10.