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1.
同构系统的多主体模型构造方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
多主体系统构造的基础是确定主体和主体间的关系,文章提出了一种从业务流程出发的多主体信息系统构造方法,通过对每一项业务流程的分析,得到局部的多主体系统模型;应用有向图生成方法,综合得到整个系统的多主体模型;并讨论了其一致性和完备性的检验。  相似文献   
2.
多主体系统是求解复杂问题的一个重要途径,而异构主体间的协作是构造多主体系统的基础,文章基于CORBA对象模型,提出一种主体结构框架,并讨论了主体的协作控制机制,通过对高层设计的复用,使多主体系统的开发能够集中于领域问题求解方面,从而降低了系统开发的难度。  相似文献   
3.
营销信息系统是支持企业营销管理和决策的基本工具。本文简要讨论了营销信息系统的概念和发展,认为营销信息系统在本质上是协作处理系统,在对agent属性分析的基础上,提出了协作营销信息系统的结构。  相似文献   
4.
基于顾客行为的产品推荐方法   总被引:10,自引:0,他引:10  
在线推荐系统提供购物导航服务,是提高电子商务系统性能的重要方面。论文提出了一种基于在线顾客的点击、阅读等行为的产品推荐方法。包括度量顾客行为,通过一个循环过程获得顾客对各产品属性的关注程度,然后在结合分析的基础上分析顾客偏好,依据偏好选择推荐产品。并用实例说明产品推荐过程。  相似文献   
5.
顾客偏好的动态挖掘算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
杨静  高琳琦 《信息与控制》2007,36(1):125-128
基于顾客偏好随时间变化的特性,采用聚类、关联规则等技术,对顾客偏好进行动态挖掘.通过追踪顾客购买序列,最终产生Top N产品推荐,旨在提高推荐系统的推荐质量.然后选取协同过滤算法作对照,并采用MovieLens站点提供的测试数据集.通过对召回率和精度两项指标的分析,表明该动态挖掘算法具有较高的推荐准确度和全面性.  相似文献   
6.
杨静  高琳琦 《计算机应用》2005,25(9):2177-2178
着眼于由用户数据的极端稀疏性所导致的推荐质量下降问题,基于最近邻算法,将随机抽样算法结合前瞻框架,应用于推荐系统,旨在提高推荐精度。并在此基础上对其进行实验评估,表现出较低的平均误差率和较高的稳定性。  相似文献   
7.
文章通过对物流信息系统特点的分析,提出了基于事件触发机制的反应式物流主体设计方法。依据主体内部状态对事件进行定义和构造,主动规则对所发生的事件进一步分析,确定所要采取的主体活动,满足在物流信息系统运行中任务不可预见和多任务交错的需求。并以报关主体为例,说明反应式物流主体的运行特点。  相似文献   
8.
互联网环境中的无干扰顾客需求调查   总被引:1,自引:0,他引:1  
调查和分析顾客需求是市场研究的一个重要方面 ,但是大量收集顾客意见是困难的、昂贵的 .本文在结合分析方法的基础上 ,提出了一种应用于互联网环境的顾客需求调查方法 ,通过感知顾客动作和分析顾客关注程度的差异 ,完成对互联网环境中全部来访顾客的调查 .  相似文献   
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