基于NPSO算法求解车间作业调度问题

研究车间生产生产调试系统,使资源达到优化配置,实现了一种基于小生境的粒子群优化算法用于求解车间作业调度问题。通过在粒子群算法中引入共享函数和共享适应度函数分别用来计算粒子间的共享度和粒子的共享适应值,并用粒子的共享适应值来反映其适应能力。粒子的位置越相近,则粒子间的共享度越大,相应粒子的共享适应值则越小。通过设置小生境半径的方式,将整个粒子群分解为多个小生境子种群,并通过设置小生境中的最大粒子个数参数,严格控制各个小生境中的粒子数量,使得所有粒子尽可能地分布到整个搜索空间的不同局部峰值区域,从而有效求得问题的全局最优值。仿真结果表明了算法对经典JSP问题求解的优良性能。     

基于CORBA构件技术的PDM系统研究

介绍产品数据管理系统的发展背景和现状,讨论PDM系统的层次结构和需要实现的主要功能。为了克服传统的PDM软件存在系统可复用性、可移植性和生产效率低等问题,引入CORBA构件技术。基于B／S架构,讨论将PDM系统功能构件化,形成分布式管理数据的软件平台。     

基于模糊关联规则的微博用户潜在兴趣发现

针对微博用户兴趣随时间变化的特征,提出一种基于模糊关联规则的潜在兴趣发现方法(PIDFAR),利用LDA主题模型表达微博主题分布,通过时间加权的方式计算出用户现在兴趣的主题分布,进行模糊关联规则挖掘,得出关联规则集合以表示和发现用户兴趣随时间发生变化的一般规律,最后根据关联规则集合中关联规则和用户现在兴趣的主题分布来计算相似度,取相似度较高的关联规则的后项的集合组成用户的潜在兴趣.实验表明, PIDFAR方法能够使得用户潜在兴趣的发现过程脱离用户的好友群体限制,相比基于协同过滤技术的潜在兴趣发现方法明显提高了发现微博用户潜在兴趣的准确率.     

装配生产车间制造执行系统的设计

制造执行系统(MES)是制造企业中面向车间层的管理系统,将企业资源管理系统与车间生产现场设备控制有机联系起来。结合MES系统设计开发实践,对装配生产线配置、物流和数据流程作了深入分析,并就装配生产车间MES系统的体系结构和功能结构等进行介绍。     

基于EJB构件的PDM系统中工作流系统研究

针对传统的软件开发方法的缺点,本文按照基于构件的软件开发,结合EJB构件技术,给出了基于EJB构件技术的PDM系统中工作流系统的体系结构,并对此体系结构进行简单的介绍,最后对EJB构件技术与工作流系统的结合给出结论。     

J2EE框架下组件检索方法研究

分析了传统的基于刻面的组件检索方法在组件功能和组件具体规范方面处理的不足,然在传统方法的基础上提出了一种改进的组件检索方法,提供了相应的组件检索描述模型,其主要特征是将组件功能用具体接口来描述,同时将J2EE平台组件规范融入到组件检索描述模型中,用试验结果比较了这两种算法.     

遗传算法在0-1一维背包问题上的应用研究

遗传算法是改进式启发算法,模拟自然界生物进化过程的计算模型.本文将多种改进的遗传算法应用于背包问题,并通过算例来证明该算法解决背包问题的可行性与有效性,以及评价各算法得优缺点.     

基于RFID及其路径约束的生产检查流程控制

针对生产检测流程控制中,产品可能会沿着多种工位流动,且工位的执行顺序是复杂的问题,文中提出了一种基于RFID及其路径约束的生产检测流程控制方法。该方法在产品上贴有RFID标签,在产品经过的生产检测工位上安装有阅读器;产品按固定的工位操作顺序进行生产检测,当贴有标签的产品经过每一个工位时就能被阅读器识别,从而判定产品经过的生产检测流程是否按照规定的顺序执行,将这一顺序称之为路径约束。使用NFA构造贴有RFID标签的产品在生产检测流程中所需要遵守的工位执行顺序(路径约束)。利用构造好的路径,按照设计好的算法先过滤RFID数据流,使用清洗后的数据流进行生产检测流程的控制。实验结果表明该算法能有效地控制生产检测的流程。     

支持向量机在文本分类上的研究

该文是对当前支持向量机在文本分类上的应用进行研究。先介绍了支持向量机的基本方法,再通过对不同方法的支持向量机分类算法的比较,进行一个总体的描述和概括。并对未来发展发向做了一个预测。     

基于用户分类的隐含因子模型研究*

针对现有隐含因子模型存在的新用户和项目的冷启动问题,提出基于用户分类的隐含因子模型,将用户分类信息融入到隐含因子的矩阵分解当中,先在原评分矩阵和用户分类信息的基础上使用指示函数和数据归一化等方法构建一个分类评分矩阵,再将分类评分矩阵融入到隐含因子模型的评分预测中。通过与传统隐含因子模型等方法在多个不同隐含因子个数上的实验比较分析,实验结果表明,改进模型能够不仅能解决新用户和项目的冷启动问题,还能有效降低预测评分的均方根误差,并提高预测推荐的准确度。