神府煤焦化特性的研究

神府煤为低灰低硫不粘煤，在配煤中有降低炼焦煤粘结性作用和瘦化作用，可以部分或全部代替瘦煤。半焦收缩峰和煤的热重分析的研究揭示了神府煤在配煤中有瘦化作用的机理。     

考虑旅客选择行为的平行航班舱位控制模型

针对同一航线上的多个平行航班,建立了考虑旅客选择行为的舱位控制数学规划模型。模型根据以往旅客需求时刻分布划分不同的时间段,并且各个时间段内的旅客需求相互独立,当旅客在某个时间段内的需求得不到满足时会出现向上购买、转移到下一时间段的航班或者放弃购买三种行为,同时,模型考虑了旅客取消、No-show现象和超售因素。然后,分别采用遗传算法和LP松弛方法对随机模型和确定性模型进行求解运算,得到了较为稳定的舱位分配方案。最后,通过模拟仿真,从需求满足率、载运率以及总收益三方面对比了两种模型的有效性,结果表明,在需求水平相对不高而需求转移率较高的情况下,随机模型比确定性模型更具优势。     

机票定价与舱位控制两阶段决策方法

针对航空收益管理中定价与舱位控制联合决策问题,提出一种两阶段决策方法.以最大化总收益为目标,建立和分析相应的联合决策模型,包括非嵌套模型(确定性模型和随机模型)和嵌套模型.通过对模型的求解和仿真得到:在价格方面,随机模型定价最高,其次是嵌套模型,确定性模型定价最低;在对低票价等级的订座限制方面,随机模型限制最严,其次是确定性模型,嵌套模型限制最宽松;最终总收益方面,嵌套模型的总收益最高,而随机模型与确定性模型总收益的高低视情况而定.为应对求解大规模嵌套模型算例时的复杂性,分别将非嵌套模型计算所得的定价结果作为嵌套模型的输入价格,求得对应的座位分配结果.对所得到的两阶段策略进行仿真得到,随机模型与嵌套模型相结合所得到的两阶段策略表现更好,能够使总收益接近最优水平.     

基于轮辐式航线网络的航班舱位控制动态优化

为使航班舱位控制更贴近旅客实际订座需求,有效提高航空公司收益,基于轮辐式航线网络结构的特点,从航班实际运行的角度出发,同时考虑需求的不确定性以及动态性,建立舱位控制动态优化模型。通过模拟仿真得到各订座阶段旅客随机到达数量,运用遗传算法求得各航班舱位等级的座位保护数,根据票价价值进行等级嵌套。结果表明,该方法与单独使用遗传算法的舱位控制方法相比较,能将总收益提高2.35%,具有一定的参考意义。