面向智能制造的在线通用虚拟装配系统

针对智能制造领域存在的虚拟装配系统通用性不足的问题,提出一种在线通用虚拟装配系统。该系统在传统虚拟装配方法的基础上研发了针对复杂层次化模型的通用装配算法,结合装配管理数据库自由规划装配序列,基于客户端网站实现在线虚拟装配,用户可自主上传三维模型数据并进行可视化装配逻辑设计,利用云服务器端的高计算性能和渲染性能降低客户端硬件要求,便于系统统一维护和更新,具有便捷性、灵活性、易推广的特点。以飞机、航空发动机、汽车发动机三种模型为例对系统的可行性进行检验,并且,以飞机虚拟装配为例,对系统的交互性能进行测试。实验结果表明,对于不同机械产品,系统具有通用性,其中,以飞机为例的130 s装配时段中,人机交互的每帧间隔时间最大为10.9 ms,最小为6.8 ms,平均间隔时间为8.79 ms,人机交互性能良好,能够满足用户交互需求。     

基于Kinect v2的呼吸运动监测方法研究

为了提高基于Kinect相机的呼吸运动监测精度,提出了一种结合目标检测与目标跟踪算法的实时呼吸运动监测方法。该方法首先基于标记板形状特征利用霍夫圆检测算法进行目标检测,然后基于彩色图像结合Camshift目标跟踪算法实现单个或多个目标的跟踪,依据跟踪的结果获取目标位置的深度信息,并对获取的深度信息进行降噪处理。在此基础上,开发了一款基于Kinect相机的呼吸运动精准监测软件系统。实验结果表明,所提出的实时呼吸运动监测方法可有效提高呼吸运动监测的精度,与现有的基于深度图像获取呼吸运动数据方法相比,在体态偏移状态下数据采集准确度由47.9%提升至94.1%。同时,该方法具有良好的可视化效果。