一种基于HMM模型的音频场景分析技术

音频场景分析技术对机器自动感知环境特征具有重要的意义。考虑到Mel频率倒谱系数MFCC(Melfrequen-cycepstralcoefficient)在一定程度上可以模拟人耳的听觉感知特性,因此,提出用MFCC作为音频识别特征,通过隐马尔可夫模型进行音频场景分析的方法,该方法对7种典型场景的识别率在90%以上。     

基于无线传感器网络的健康监护系统的研究

本文研究并实现了一种基于无线传感器网络和ZIGBEE短距离无线传输协议的人体健康监护系统,对于促进我国远程医疗及医疗系统信息化具有主要的实际意义。