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工程应用中的手势识别需要较高的实时性和准确性,而现场环境通常无法提供足够的计算能力,采用轻量化神经网络在解决了上述问题的同时,还能达到与深度神经网络相当的识别效果。为此,提出一种基于改进轻量化神经网络的手势识别方法。该方法改进用于手部关键点检测的ReXNet网络结构,以改善骨骼点的局部关注;同时将关键点检测损失函数MSE替换为Huber loss,以提升离群点的抗干扰性。实验环境搭建基于普通单目镜头捕获图像后,经YOLO v3手部识别模型和改进的ReXNet关键点检测模型,并根据约束手部骨骼关键点的向量角而定义的不同手势,最后达到实时检测的效果。改进模型在RWTH公开数据集上的测试结果表明,改进后的手势识别方法的检测准确度较改进前整体提升2.62%,达到了96.18%,且收敛速度更快。 相似文献
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“产品是企业的生命”,这说明了产品对企业生存的重要性。因此,在产品设计工作中,探索如何提高企业经济效益的途径,是产品设计人员当前的重要研究课题。 产品设计工作涉及到花色品种设计,原料的使用、工艺参数的选择……,这些都与经济效益有着密切的关系。其中花色品种设计是提高企业经济效益的根本途径,但是其他的设计内容也包含着与经济效益有关的多种因素,要使这些因素更好地为提高企业的经济效益服务,就要求设计人员树立经济核算的思想,在产品设计工作中处处与经济效益挂钩,节约原料、节约工时,降低消耗。 一、适销对路的花色品种,是提… 相似文献
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