基于冗余数据分析的船舶主机控制系统传感器偶发性故障检测

本文提出了一种基于动态主成分分析方法(dynamic principal component analysis,DPCA)分析船舶主机控制系统冗余传感器数据并进而实现传感器偶发性故障诊断的方法.通过实船数据中主机排气温度多位点数据对上述方法进行验证,证明方法可用于实际故障检测并表现出较好的检测效果.     

信息物理系统技术综述

信息物理系统（Cyber-physical system，CPS）将计算、通信与控制技术紧密结合，实现了计算资源与物理资源的结合与协调.CPS是当前自动化领域的前沿研究方向，已经引起了学术界和工业界的广泛关注.本文对CPS进行了简要介绍，根据技术的应用特点对CPS的现有研究成果进行了分类，综述了各个研究方向的意义和研究进展，给出了CPS的两个典型实际案例，探讨了CPS研究中亟待解决的问题以及未来可能的研究方向.     

工业过程异常检测、寿命预测与维修决策的研究进展

作为保障工业过程安全性、可靠性和经济 性的重要技术, 异常检测、寿命预测与维修决策在过去几十年得到了越来越广泛的关注和长足的发展. 本文结合异常检测、寿命预测与维修决策各研究环节之间的相互联系, 综述了异常检测、寿命预测与维修决策的联合研究现状,重点总结了异常检测与寿命预测、异常检测与维修决策、寿命预测与维修决策、维修决策与备件管理的联合研究动态. 最后, 探讨了该领域中存在的问题及未来的研究方向.     

飞控系统传感器故障诊断的神经网络方法研究

BP神经网络对于飞行控制系统传感器故障诊断是一种有效的故障模式识别方法;在标准BP神经网络的基础上,提出了一种新的BP改进算法——自适应FMBP算法(SAFMBP),用以消除标准BP网络收敛速度慢及易陷入局部极小等缺点,并且建立了飞行控制系统仿真模型和传感器常见故障模型,采用基于神经网络模式分类的故障诊断方法,应用改进的BP神经网络(SAFMBP)进行飞控系统传感器的故障诊断,最后给出了仿真诊断实例。