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信息技术作为提高综合国力的主要驱动力之一,引起了各国的普遍重视,他们纷纷都把发展信息技术作为一项战略任务重点发展,我国也不例外。而技校学生作为我国社会建设的重要力量,熟练灵活的计算机和信息技能对他们而言是必备的素质,成功的关键。因而,作为技校学生计算机能力培养的重要途径之一的计算机的基础课教学就显得尤为重要。 相似文献
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为了进一步提升语法自动纠错技术的实用性，研究对以循环神经网络为核心的Sep2Sep模型进行优化改进，引入双向LSTM循环神经网络，将基于双向LSTM的Sep2Sep模型与MLP神经网络相结合构建语法自动纠错系统，并通过测试实验验证语法自动纠错系统的准确率。研究结果表明，研究所设计的语法自动纠错系统F0.5值为56.37,P值和R值分别为66.78和35.09,检测准确率较高。纠错系统的运行响应时间保持在1.34 s,能在多个检测目标并发情况下进行快速系统响应。研究利用双向LSTM和MLP神经网络解决传统纠错模型的梯度爆炸问题，并采用分布式架构提升自动纠错系统的运行能力，对进一步加强自动语法纠错技术的实用性具有重要意义。 相似文献
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