基于数据挖掘技术的时序数据质量维护研究

随着电力系统智能化水平的不断提高,电网中产生的数据体系也越来越庞大,而数据的质量会直接影响电力系统的运行分析和规划决策。文中基于数据挖掘技术提出一种电网时序数据质量维护体系,筛选不合格的数据,并确定数据所存在的问题,为分析出现问题的原因提供便利。对电力数据及传输过程进行了分析,并指出了可能存在的问题。不同地区的数据具有自身不同的特点,为了提高检测速度,基于决策树算法先对历史数据样本进行决策分析。以某地区的数据训练集为例,对该地区电力数据检测流程进行分析,得到适合该区的检测顺序。针对数据合理性难以检测的问题,利用基于聚类的离群检测法筛选出问题数据,并尝试分析问题数据产生原因。通过算例证明了所提时序数据质量维护流程的有效性和可靠性。     

基于PDCA的信息系统入网安全测评管理机制研究

针对信息系统在上线后才进行安全测评所导致的诸多问题,研究信息系统入网安全测评,并结合PDCA过程模型,详细讲述了应用PDCA过程方法,建立信息系统入网安全测评管理机制的全过程,简要介绍了入网安全测评的结果判定并给出了判定的公式。已建立的入网安全测评管理的PDCA过程模型,将＂技术＋管理＂的系统方法应用其中,对今后的信息安全管理体系建设起了很好的借鉴作用。     

广东电网公司生产管理信息系统实用化评价研究

为客观反映广东电网公司生产管理信息系统的实用化程度,从管理和应用上分部门、分专业、分功能模块进行评价指标选取和权重分析,形成了管理制度、运维制度、系统数据质量、业务流程支持度等7项一级指标、35项二级指标和91项三级指标的实用化评价体系。以14个供电局为例进行生产系统实用化评价,评价分析表明:系统管理、总体数据质量和业务流程支持度较好,报表辅助决策分析等方面较差,反映了目前系统重实际生产,轻管理决策,尚处在实用化初级阶段,应加强辅助决策支持和应用。     

基于ISO27001的电力信息安全风险评估模型

目前,电力信息安全风险评估逐步受到重视.文章结合广东电网公司实施信息安全风险评估的经验,提出基于ISO 27001的信息安全风险评估模型.该模型依据国际通用的信息安全管理体系ISO 27001.引入信息安全三元理论,能够从管理、运行、技术3个层面全面评估信息安全风险.     

计算机存储设备评测方法研究

针对南方电网缺乏存储设备质量评测手段的现状,对该类平台评测技术作了深入的研究,介绍了评测指标、评价方法以及测试层面,定义了多个重要的评测项,提出了应建立电网自己的存储设备平台评测体系.最后,通过实际应用案例,阐明了如何进行存储设备的评测工作.相关的评测技术可为指导存储设备选型、性能调优等方面提供指导借鉴作用.     

基于改进灰狼优化算法的网络流量预测模型

针对传统网络流量预测模型泛化能力弱和准确度低的缺点,提出一种组合小波包分解(WPD)和灰狼横纵多维混沌寻优算法(CCGWO)优化Elman神经网络的短期网络流量预测模型(WPD-CCGWO-ELMAN)。网络流量在小波包的作用下分解成多个频段序列,各子序列通过CCGWO-ELMAN神经网络优化模型进行单步或多步预测处理,然后重构并叠加各预测值,得到未来短时间段内的网络流量值。实验结果表明,该模型具有较好的预测精度和鲁棒性,并能掌握网络流量时间序列的变化规律。     

广东电网公司应用软件生命周期管理方案探讨

针对广东电网公司信息化项目管理的现状,结合目前国际上提出的应用软件生命周期管理理论,提出了适合广东电网公司的应用软件生命周期管理解决方案,从系统设计、项目执行、测试、发布等每一环节开展全程跟踪,实现"一站式"项目管控,以达到全面、持续提升软件质t的目标.     

广东电网信息安全风险评价及其指标体系的研究

信息安全风险评价是发现潜在问题．判断安全形势、提出安全防范与整改方案的基础,是加强信息网络宏观调控的一项基础性工作。从广东电网信息安全风险评价工作出发,提出了广东电网公司信息安全评价指标体系框架,详细阐述了评价指标和评价方法,通过对所有指标进行定量转化,得出综合指标值,以此来评估各单位的信息安全工作整体水平。     

大型关系数据库性能优化研究概述

随着广东电网公司信息化建设的发展,大型关系数据库得到了十分广泛的应用,但业务运行所必需的数据库性能优化水平却显得相对滞后,体现为:硬件配置较高而性能水平低下,性能随着业务数据量的增长而急剧下降等.目前,针对大型数据库的性能优化专题技术研究虽然很多,但缺乏专门针对电网公司应用系统的数据库性能优化研究.为此,以广东电网公司内的信息系统为研究对象,对大型关系数据库的性能优化问题做了全面深入的研究,并给出了成功的实施案例,最后对广东电网公司应用系统的数据库性能优化提出了规范化的建议.