基于最小熵翻卷积的网络故障特征提取仿真

传统的基于FRFT网络故障特征提取方法当网络信号发生突变时,由于受到噪声和信号衰弱的影响,导致网络故障特征极其微弱,并且网络的拓扑结构和权值分布成非线性映射,将信号简单排列成矩阵,无法有效实现对网络故障特征的提取.提出一种基于小波滤波以及最小熵翻卷积的网络故障特征提取方法,将突变信号在与之相邻尺度上的小波系数直接相乘,依据阈值对噪声中的网络故障信息进行采集并过滤噪声,使获取的小波系数信噪比大大增强.将突变信号小波变换值在几个尺度上进行计算,实现网络故障特征的初提取.获取一个逆滤波器,通过网络输出恢复网络输入信号,依据解卷积后获取的序列对可能估计值的最优解进行计算,求出逆滤波器矩阵,分析了最小熵归迭代算法的具体实现过程.仿真结果表明,所提方法具有很高的准确性.     

基于物联网的动力环境监测系统结构分析

为了解决数据中心通信设备安全使用的问题,通过构建基于物联网的动力环境监测系统的方法,将设备的动力环境进行实时监测并进行分析,提供集中管理、实时监测的一体化管理方式。系统采用低功耗硬件采集终端加软件管理的形式,在保证高效采样数据的同时,降低了数据中心动力系统扩建和改造的成本。     

基于CORBA的网元管理系统中间层设计

移动传输网络的网元管理系统(EMS)可以划分为三层,其中性能管理处于中间层,主要实现历史性能定时采集、定时备份、性能配置以及性能属性设置。在描述了该性能管理设计思路的基础上,设计和实现过程中采用了模块化程序的设计技术,每个模块具备相对独立的功能;模块内部采用结构化设计,层次构造清晰;同时构造了系统安全及健壮方面的策略,加强异常检测和异常处理,避免了数据完整性被破坏,以保证系统安全。     

基于嵌入式操作系统设计Agent的主控模块

在嵌入式操作系统VxWorks上实现一个Agent主控模块,通过模块内部的高内聚度和模块间的低耦合性,提高了软件系统的可靠性;通信协议采用流命令方式,便于扩充和增加功能;进程间通信传递消息指针而非消息体,减少拷贝时间从而减少协议处理时间,提高了通信通路性能;通过保证模块间共享接口函数的可重入性和对数据的互斥操作提高了系统安全性;提供了方便的测试机制以便实时掌握通信通路的性能及状态。     

基于Web 的数字博物馆虚拟空间的构建与实现

为了解决数字博物馆信息孤立的问题,通过构建适合数字博物馆的虚拟空间的方法,将分散、孤立的文物信息实现共享。即这个虚拟的空间的作用是以一定的策略利用互联网进行文物信息的搜集、发现,然后对其进行理解、提取、组织和处理。设计过程中采用多线程、信息再过滤、信息重新分类等技术,对信息获取、分析、分类等技术进行改进。可解决目前数字博物馆信息来源局限性问题,同时提高了信息的准确性,使得文物信息分类清晰,实现文物信息的快速检索。     

Gout-ITS系统的深度优先语义遍历算法

该文分析了痛风临床诊治智能教学系统（Intelligent Tutoring System for the Instruction of Gout Clinical Diagnosis and Treatment，以下简称Gout-ITS系统）自动生成病例所需的领域知识及其特点，提出了语义树知识表示法和深度优先语义遍历算法。该算法可以有效地生成既符合学生的学习难度要求、又符合病理逻辑的、多样化不重复的病例。最后，将该算法与人工智能中的深度优先搜索算法进行了比较，阐述了其中的不同之处。     

地方高校网络辅助教学工作亟待解决的问题与对策

网络辅助教学是高校教育信息化改革的必要途径,也是地方高校缓解生源规模与教学质量之间矛盾的突破口.但从目前的实际效果看,很多地方高校所开展的网络辅助教学并未发挥其应有的作用,甚至某些课程的网络辅助教学已经变成了一种形式和负担,因此,对当前地方高校网络辅助教学工作中亟待解决的问题进行分析,并针对性地提出应对策略显得十分重要.     

基于企业级信息集成平台的数据存储备份系统的构建

企业级信息集成平台中的数据中心承担着对企业进行跨业务、多角度、多层次的综合管理的任务,将原来分散、孤立的数据资源集中存储、统一管理。在数据中心的建设中必须进行有效的数据存储与备份,以便在灾难发生时能够快速地恢复数据,从而将灾难带来的损失降到最低点,采用成熟先进的存储备份结构,满足用户需求的备份方式,减少了管理复杂度,提高了利用率,充分的保护了用户的成本。     

传感网络与执行器网络混网联合通信优化仿真

在无线传感网络与执行器网络联合通信问题的研究中,执行器网络根据传感网络采集数据与之进行联合通信.在执行器网络执行操作时,需要保证传感器的通信对象处于静态状态,以保证通信稳定性.但很多环境下传感器网络节点多处于活动状态.传统的传双网联合通信方法没有充分考虑到传感器网络节点的移动性,仅仅以多点采集求平均的方式完成动态下的信息交换,会产生较大的通信误差,影响了双网联合通信的性能.为解决上述问题,提出功率均匀分配协同通信的传感网络与执行器网络联合通信的方法.在通信对象静止的情况下,引入通信节点的动态变化函数,获取联合通信状态方程,并对上述方程求解,完成传感网络与执行器网络联合通信的去噪处理,建立联合通信模型,获取联合通信网络通信动态信号图谱,实现传感网络与执行器网络联合通信.实验结果表明,利用改进算法进行联合通信,能够提高通信效率.     

最大误差约束下最小二乘准则FIR滤波器设计

考虑了一类加权最小二乘复系数FIR滤波器的设计问题,要求滤波器通带及止带内频点的频率响应与期望响应误差小于给定的最大误差门限.结合半正定优化理论,经过数学推导,将该设计问题转换为半正定优化问题,然后借助内点方法给出最优滤波器系数.另外,该方法能够检测出给定约束条件的优化问题是否存在可行解,从而可以使设计者能够以自适应的方式调整约束条件.仿真结果表明设计算法是十分有效的,并具有很好的稳健性.