时间自动机的LTL性质模型检测研究

为了增强模型检测工具的检测能力,拓宽模型检测技术的应用范围,对基于时间自动机的LTL性质模型检测进行了研究,对自动机的状态空间的存储方式和状态空间的展开过程进行了分析,讨论了LTL性质模型检测工具的检测流程和检测算法的实现策略对工具检测性能的影响,针对制约模型工具的检测能力和检测效率的因素,采取了一些相应的优化改进策略.采用了BDD(二叉决策图)共享存储技术和位编码压缩存储,较有效地减小了空间消耗,缓解了模型检测中状态爆炸引起的内存空间不足问题.与DTSpin等著名的模型检测工具进行了实验比较,取得了较好的实验结果.     

对时间自动机进行空性检测的过程和改进

为了提高对时间自动机进行空性检测的效率,研究了使用基于时钟区域(zone)的符号化方法和抽象对时间自动机进行空性检测,提出了针对时间自动机自身特点对检测过程进行改进的方法.通过使用基于zone的符号化表示方法和抽象,一个符号化状态表示显式的状态的集合,时间自动机的状态空间会显著缩小,不同的抽象方法对状态空间有不同的效果.符号化状态间不仅有相等关系还有包含关系,通过判断这种包含关系可以尽早的找到接收路径和避免不必要的状态展开从而提高空性检测的效率.实现了改进的检测过程,对一些例子进行了数据比较,取得了较好的实验结果.