视频监控设备身份认证机制的设计与实现

针对视频监控系统接入层中前端设备的身份安全问题,通过对会话初始协议(Session Initia-tion Protocol,SIP)进行研究和扩展,设计并改进了一种基于超文本传输协议(Hyper Text Transfer Pro-tocol,HTTP)摘要访问认证的SIP安全机制.前端设备在接入视频监控系统前,需要通过该安全机制与系统安全管理平台上的SIP服务器进行身份认证.认证双方基于公钥基础设施数字证书认证体系(Public Key Infrastructure/Certificate Authority,PKI/CA)获取对方的数字证书后解析公钥,在摘要认证的基础上使用公钥加密和私钥签名来保护认证序列的安全性,解密认证序列后通过异或校验和摘要校验实现双向身份认证.测试与分析结果表明,改进的安全机制能够抵御常见的SIP安全风险,实现设备与安管平台间的双向身份认证,在适当损失效率的情况下确保接入系统的设备身份合法可信.     

基于人脸超分的网络视频人脸检测

针对网络视频质量低导致人脸检测准确率低的问题,提出一种基于人脸超分辨率重建的SR Face Detection模型.使用去掉自监督分支且以Resnet50为基础网络的RetinaFace进行帧图片人脸的粗提取;在人脸检测器后增加一个人脸超分辨率重建网络,剔除粗提取人脸中的非人脸.该超分网络的生成网络使用残差密集块进行特征提取,加入注意力损失和热图,更好地还原面部细节;根据实际需求设计一个多判别功能的判别网络.实验结果表明,SR Face Detection模型在WID-ER FACE数据集上取得了令人信服的结果,提高了人脸检测准确率,且人脸检测场景越复杂,效果提升越明显.