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提出了一种VLSI时序电路自动测试型生成(Automatic test pattern generation,ATPG)的新算法。传统ATPG算法采用局部状态转换图或收集门级电路的知识以及提取电路规则来解决时序电路ATPG的困难。本算法引入新的模型,着重解决了ATPG中的计算冗余问题。在蚂蚁路径模型的基础上,前向搜索得到了重建,故障点的前向传输和回溯归结到了单一路径之上.而该路径上可能分布着许多待测的故障点,从而改善了以往时序电路ATPG算法中搜索重复而导致的计算冗余问题,同时,最小测试向量的获取为数学定理所证明。最后在Benchmark电路上进行的与ILP算法的比较试验表明,本算法具备同样的故障覆盖率,且速度更快。 相似文献
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小波变换在电路故障诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了利用小波变换来检测信号的奇异性特征的原理,对信号的奇异性进行了定义,并将其用于电路故障诊断中,解决了传统故障诊断方法中对故障存在的知识获取“瓶颈”问题。实验证明提出的方法取得了较好的应用效果。 相似文献
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板级电路故障诊断过程复杂,故障征兆和故障原因之间存在着许多不确定因素,建立精确的故障诊断系统存在着许多困难,针对这种情况,提出基于模糊神经网络,利用模糊逻辑和神经网络相结合建立故障诊断系统的方法,并以某电路板为研究对象该方法作了验证,结果表明,该方法是可行的和有效的。 相似文献
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首先介绍了 Internet信息服务器(IIS)的主要功能,重点是从 IIS的认证方式(匿名方式、明文方式和 Windows NT挑战/反应方式)、用户帐号的权力和权限、目录的可访问性和客户 IP地址的限制等方面具体说明在 ⅡS配置过程中应注意的问题。 相似文献
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基于蚁群算法的区域覆盖卫星星座优化设计 总被引:1,自引:0,他引:1
首先建立了以区域覆盖性能为目标的卫星星座参数优化模型,通过在连续域定义新的蚂蚁分类与转移策略改进了蚁群算法,使算法能够兼顾多目标优化时目标不兼容的情况,给出了基于该算法实现星座参数优化的框架。优化仿真实验验证了该算法的有效性,可为星座方案决策提供有力的支持。 相似文献
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针对航天器精确预测与健康管理的需求,将粒子群算法、灰色理论与神经网络的优势相结合,提出了一种灰色粒子群神经网络组合参量预测方法,实现了灰色模型、粒子群算法、神经网络模型的优势互补.针对某卫星南帆板输出电流参量的预测实例,采用总平均绝对误差、总平均绝对百分比误差、总均方根误差3个预测结果评价指标,对灰色粒子群神经网络模型、粒子群神经网络模型、灰色模型和残差修正灰色模型的预测结果进行了比较,结果证明灰色粒子群神经网络模型的预测精度较高,在航天器参量预测领域具有很好的应用前景. 相似文献
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板级电路故障诊断过程复杂,故障征兆和故障原因之间存在着许多不确定因素,建立精确的故障诊断系统存在着许多困难,针对这种情况,本文提出了基于模糊神经网络,利用模糊逻辑和神经网络相结合建立故障诊断系统的方法,并以某电路板为研究对象对该方法作了验证。 相似文献