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研究基于能量采集的大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统能效优化问题。保证用户服务质量、能量塔发射功率限制和能量采集时间约束下,为实现上行大规模MIMO系统能效最大化,对能量塔发射功率、能量采集时间进行联合优化。该问题属于非凸优化问题,首先通过分式规划理论将原优化问题等价转换,然后采用块坐标下降(block coordinate descent,BCD)方法,对能量塔发射功率、能量采集时间、系统能效进行迭代求解,提出了一种基于能量采集的大规模MIMO系统的联合优化能效算法(energy-efficient power and time allocation algorithm,EPTA)。仿真结果表明,在保证用户服务质量的情况下,与均时最小QoS保证算法(time-averaged minimum QoS guaranteed algorithm,TA-QoSA)、吞吐量资源分配算法(throughput maximization based power and time algorithm,TPTA)相比,该算法提高了系统能效。 相似文献
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光生电荷行为与光催化反应 总被引:2,自引:0,他引:2
首先简述了光催化反应的基本原理,然后从光生电荷的产生、分离、传输、复合等一系列微观行为出发,分析了在不同的光催化体系中,光生电荷行为特点与活性等反应特性之间的关系。在系统地介绍当前光催化研究工作的同时,总结了具有高活性光催化剂内部的光生电荷的行为特点,为进一步设计开发新型高效的光催化剂提供了理论依据。最后根据光生电荷行为与光催化反应之间的内在关系,阐述了研究光生电荷微观行为的意义并展望了光催化的应用前景。 相似文献
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首先简述了光催化反应的基本原理,然后从光生电荷的产生、分离、传输、复合等一系列微观行为出发,分析了在不同的光催化体系中,光生电荷行为特点与活性等反应特性之间的关系。在系统地介绍当前光催化研究工作的同时,总结了具有高活性光催化剂内部的光生电荷的行为特点,为进一步设计开发新型高效的光催化剂提供了理论依据。最后根据光生电荷行为与光催化反应之间的内在关系,阐述了研究光生电荷微观行为的意义并展望了光催化的应用前景。 相似文献
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