网络流量模拟方法研究进展

流量模拟包括包层次模拟、流层次模拟和混合模拟.包层次模拟粒度小、精度高、计算量大,流层次模拟采用高层抽象以提高模拟效率,但粒度较粗,精度较差,在网络动态性大时,"连锁反应"导致模拟效率下降.混合模拟在模拟精度和模拟效率间进行折衷,一种是将需要关注的部分采用包层次模拟,其它部分采用流层次模拟,另一种是进行离散变量短时间间隔的连续化,两类方法均不能完全消除"连锁反应"的影响.提出了包层次和聚集控制的混合模拟方法,降低了"连锁反应"的影响,实现了聚集TCP流的模拟.     

中国古画渐进式多级特征修复算法

针对中国古画图像修复后的结果图像内容不一致、存在明显人工痕迹、修复区域的细节信息丢失和修复后的内容模糊等问题,提出利用绘画图像的多级语义特征渐进式地修复中国古画的算法.将中国古画的修改过程分为5个阶段,分别从宏观、中观和微观的语义层面渐进式地修复古画图像.首先关注高抽象级别的语义信息和大尺度的结构信息;然后逐渐地将注意力转移到越来越精细的尺度上,而不必同时学习所有尺度的信息,由古画的高层的语义特征渐进式地向较低层的语义特征的修复.依据11位作家共197幅高清数字化古画制作了山水画、街景画、花鸟画和人物画4个数据集,在这4个数据集上的实验结果表明,所提算法在PSNR, SSIM, IS, FID等指标上的结果优于一步到位的修复算法.     

基于图像的绘制技术研究与发展

1 引言目前,虚拟环境技术研究和应用越来越受到广泛的关注,其涉及的领域从娱乐、军事、医疗到建筑、工业、远程教育、艺术等方方面面。无论什么应用,其中一个最关键的问题就是场景的表达和实时绘制。传统的场景模型表达的方法是基于3D几何建模;实时绘制则主要是通过实时消隐、简化场景结构和基于图像的     

关于多媒体和智能系统的集成研究

1背景和研究现状多媒体是s0年代发展起来的一门技术,虽然目前对多媒体尚未有一个严格的定义,但却有这样的共识:多媒体集成了文本、图形、图象、动画、电视图象、语音及视频等多种媒体。多媒体技术的发展,改变了人机的交互方式;同时,信息媒体的多样化,大大地扩大了计算机应用的范围。     

基于类比推理的物体明暗描绘方法

通过源图像与目标图像的类比关系，提取源图像中的物体在不同光照条件下生成的图像中的明暗知识，并将其作用于目标图像以完成明暗描绘．在目标图像与源图像上的绘制对象是理想漫反射物体且具有可类比性的情况下，绘制结果是合理的．该方法具有原始数据量小、计算速度快、便于显示效果的控制和交互等特点．     

中国书画的计算机虚拟绘制概述

综述了中国书画的计算机模拟绘制方法,讨论了中国书画的特点和建模、绘制方面的要求.把绘制方法分为2D,3D毛笔模型以及基于参数化曲线的纯几何图形学方法,对其中的典型算法进行了分析和比较.最后,对今后中国书画的计算机模拟绘制的研究重点进行了展望.     

基于知识碰撞模型的虚拟研讨厅系统

Internet技术带来了网络协同合作,采用知识碰撞模型的信息交流和知识共享技术,为不同地域,不同领域的人员相互合作,自主交流提供良好的辅助工具,就知识碰撞的概念,结构、方法进行了分析,并综合知识管理概念和综合集成法,提出了一个基于知识碰撞的虚拟研讨会厅模型（KCBVWS）,随后对KCBVWS的基本组成部分,体系结构,功能特点做了解释,最后,就KCBVWS系统的具体应用和发展前景做了论述。     

面向Internet的2．5维虚拟环境通信模型

计算机支持的协同不仅引起了人们工作方式的变革，也带来了人们生活方式、娱乐方式、教育方式的变革。Internet的发展及普及为数字娱乐、远程教育等应用提供了良好的网络条件，各种2．5维虚拟环境由于其系统开铺相对小、真实感较强得到了广泛的应用。然而Internet固有的时延问题影响了虚拟环境的实时性，特别是对于多服务器的通信中，随着客户对服务器选择的改变，时延显得尤为明显。本模型在已有虚拟环境的多服务器通信模型基础上，通过扩展每个服务器的管理范围，使客户对服务器选择过程的通信提前。此模型在2003年浙江省网上旅游交易会中得到了应用，并且取得了很好的效果。     

基于行为的移动协同感知模型研究

移动协同一般受到资源的限制和移动环境的干扰，影响协同工作的有效进行。基于行为（Activity）设计移动协同系统，以行为为中心构建系统，可以克服上述困难。其中，如何提供行为所围绕的感知信息是关键所在。文章提出了一个基于行为的移动协同感知模型，通过定义行动者实体、目标实体、行为阶段实体等一组感知实体对象及感知行为服务，来提供基于行为的感知信息，并在原型系统中进行了实现。模型提供了移动用户在协同工作行为中群组工作（Team Work）的所有感知要素，从而支持了用户有效完成协同工作。     

带宽约束下FGS视频传输非均等错误保护

为了在带宽约束的丢包信道下获得最小的视频传输失真，提出一种基于MPEG-4精细粒度可扩展（FGS）编码的非均等错误保护（ULP）策略.该策略采用前向冗余纠错（FEC）方法进行错误保护，并根据FGS视频增强层之间存在的不同重要性, 对不同的增强层分配不同速率的冗余数据.重要性高的层获得更强的错误保护，而重要性低的层获得较弱的错误保护.建立了平均网络丢包概率和FGS视频率失真之间的关系模型，设计了优化的FEC数据分配算法.在网络仿真器（NS-2）中的模拟结果表明，该错误保护策略可以有效地减少视频失真以及视频质量波动，在10%的平均丢包概率下，可以获得1.5dB的质量提高.