提高PROLOG系统效率的途径

RROLOG作为新一代计算机系统的核心语言需要解决的重要问题之一是其效率太低。PROLOG系统低效,究其原因,是因为它比较高级,过程性低,具有非确定性,以及采用了一个一般的机械定理证明器(而一般差不多总意味着低效)。从现象上来看,PROLOG低效的原因是大规模符号(知识)库的搜索及模式匹配(合一)操作,以及非确     

实时人工智能的研究

1 引言随着实时技术的发展,实时系统对制造、控制、运输、太空、机器人和军事系统起着越来越关键性的作用。实时系统是工作在时间约束下的系统,它与一般的计算机系统有本质的区别。实时系统不但要保证计算结果的逻辑正确性,而且必需在截止期内完成任务。在硬实时系统中,如果实时任务没有在规定的截止期内     

基于移动Agent和蜜罐的入侵检测系统分析与设计

为了解决入侵检测系统花费巨大及在单机上占用主机大量系统资源的问题,提出了一种新型的基于Honeypot和Mobile Agent的入侵检测系统AH-IDS,并根据Mobile Agent能够在网络中自由移动等特点重点分析了系统的工作流程、主要部分的架构组成和AH-IDS中监视器组件的设计。通过两个简单的例子说明AH-IDS可以通过分析入侵攻击的特性来实现对简单攻击的检测,并通过对AH-IDS的性能的分析说明了AH-IDS的检测性能与其它的IDS相比有了提高。     

一种用于模糊聚类的遗传编码方案

模糊聚类是目前知识发现领域的研究分支之一，而遗传算法是一种良好的优化算法．本文将遗传算法引入模糊聚类中，结合模糊聚类的特点，提出了一种适合于模糊聚类的遗传编码方案，并通过仿真表明了该编码的可行性．     

基于扫描空间约简的Association规则开采算法

提出了一种基于扫描空间约简的Association规则开采算法(RBM)，改进了传统Apriori算法的空间扫描效率，实验结果指出，当扫描次数N较小，数据库规模较大，支持度较小时，算法的性能改善尤其明显。     

分布式数据库中Association规则开采的研究

在经典顺序开采的基础上，针对分布式数据库环境，提出了一个并行开采算法并讨论了相关的优化技术．     

基于信息论的连续属性离散化

使用信息论的方法进行连续属性的离散化，引入Hellinger偏差HD（Hellinger Divergence)作为每个区间对决策的信息量度量，从而定义切分点的信息熵，最终的离散化结果是使各区间的信息量尽可能平均，分析了HD度量在两种离散化方法中的作用，说明它在划分算法中运用比较理想，而在归并算法中则有局限。     

基于航线探测的区域雷达网探测效能评估模型

针对雷达网探测效能的定量评估问题,构建了航线探测概率和最小航线探测概率两个指标模型,阐述了在区域雷达网中使用两种模型对目标航线及监视区域探测能力进行定量评估的方法.通过仿真得出了一些有益的结论,能够为实施雷达网优化部署提供有效依据.     

逻辑与数据库:演绎方法

本文的目的在于说明辑逻为研究经典的数据库问题提供一种方便的形式。本文有两大部分,分别涉及传统数据库和演绎数据库。第一部分主要阐述查询语言,完整性模型(建立)与维护,查询优化,以及数据相关性。第二部分主要介绍推演事实和非完全信息的表示和处理。     

军事专家系统与黑板模型

随着人工智能(AI)研究与应用的深入和推广,各先进国家越来越重视AI在军事中的应用。普遍认为,一旦在军事中应用AI技术获得成功,那么相应的军事力量就可在世界上占绝对优势。专家系统(ES)是人工智能应用最为成功的分支,而且人工智能其它分支(如机器视觉、语音识别、规划等)的核心也涉及专家系统理论和技术。因此,专家系统在军事中的应用具有重要的意义。本文首先讨论军事专家系统的若干技术性问