提氨脱硫石膏作水泥缓凝剂的试验研究

提氨脱硫石膏是制备镍钴锰（NCM）三元材料前驱体时处理回收洗涤废液产生的固体废弃物,其主要物相为二水石膏,但将其作水泥缓凝剂使用过程中会造成水泥强度较大波动。通过试验分析排查出造成水泥强度波动的原因与其含有一定的絮凝剂聚丙烯酰胺（PAM）有关,将水泥中聚丙烯酰胺的有效含量控制在0.1‰以内则对水泥强度无负面影响,而提高提氨脱硫石膏中PAM的水解与盐解程度可降低其对水泥强度的不利影响。     

基层卫生监督中的信息化应用与发展

十多年前,随着国家卫生监督体制改革,各地卫生监督所应运而生。伴随着监督所的成长,卫生监督信息化也飞速成长着,并在其中起着越来越重要的作用。文章介绍了信息化在基层卫生监督中起到的作用,总结了这些年来基层卫生监督中信息化飞速发展的经验,并进一步展望了信息化给未来基层卫生监督带来的变革和新的应用。     

微小型多通道换热器钎焊封装仿真研究现状

简要介绍微小型多通道换热器的应用及封装制造工艺,重点关注其基于钎焊的封装过程的仿真.根据目前研究的现状,多通道换热器尤其是紧凑型板翅式换热器的仿真研究主要分为换热器整体钎焊热过程仿真,典型多通道结构的钎焊模拟,钎焊接头数值模拟以及基于扩散的钎焊机理数值分析四个方面内容.指出目前仿真研究的难点以及将来要解决的问题.     

基于多尺度一维卷积神经网络的光纤振动事件识别

针对相位敏感光时域反射(Φ-OTDR)分布式光纤振动传感系统如何对振动事件进行高效准确识别的问题,本文提出了一种基于多尺度一维卷积神经网络(MS 1-D CNN)的振动事件识别方法。该方法将原始振动信号经过预加重、归一化和谱减降噪的预处理操作后得到的一维信号,直接通过MS 1-D CNN实现端到端的振动信号特征的提取和识别。MS 1-D CNN在提取入侵振动信号特征时可兼顾信号时间和频率尺度,利用全连接层(FC layer)和Softmax层完成最终的识别过程,与二维卷积神经网络(2-D CNN)和一维卷积神经网络(1-D CNN)相比减少了待定参数数量。对破坏、敲击和干扰三类目标振动事件的光纤振动传感信号识别结果表明,MS 1-D CNN的识别正确率与2-D CNN相近,达到了96%以上,而处理速度提升一倍,在保持识别性能的前提下,有利于提高振动事件识别的实时性。     

颗粒弥散陶瓷的内应力分布及光弹性分析

本文详细分析了颗粒增强复相陶瓷内部的应力大小及分布状态，建立了单种颗粒及多种颗粒复合时瓷体的残余应力模型，并通过计算机模拟其应力的平面分布，采用光弹性应力分析加以验证．     

富氧燃烧技术在燃煤电站锅炉中的应用分析

在煤粉稳定燃烧的三高区中加入富氧空气流,可以有效降低一次风粉混合物的着火温度,强化煤粉局部燃烧,实现锅炉启动过程中提前投粉,以及在停炉和低负荷运行过程中减少燃油投用的目的,从而节省锅炉燃油消耗量。     

基于改进卡尔曼滤波的陀螺仪误差补偿算法

针对基于卡尔曼滤波的MEMS陀螺仪误差补偿算法中量测噪声方差选取不准确的问题,提出一种基于改进卡尔曼滤波的陀螺仪误差补偿算法.卡尔曼滤波通常采用统计特性估计得到固定的量测噪声方差,无法自适应地估计不同环境下陀螺仪噪声特性.该算法将卡尔曼滤波与神经网络相融合,使用卡尔曼滤波新息矩阵作为神经网络输入,通过神经网络得到新息协方差矩阵,以此自适应地估计卡尔曼滤波量测噪声方差.将该算法应用到陀螺仪信号误差补偿中,使用Allan方差分析法对原始信号以及误差补偿后的陀螺仪信号进行分析,实验结果表明该算法能够有效地抑制陀螺仪随机误差,提高MEMS陀螺仪的精度.     

柔性材料自承重式挡土墙有限元分析

介绍了柔性材料自承重式挡土墙的结构特征,将其与传统毛石、钢筋混凝土挡土墙在基础、整体性、外加荷载、地质灾害等方面进行了对比分析,并针对柔性材料自承重式挡土墙筋材与墙后填土的相互作用机理,采用有限元方法对柔性材料自承重式挡土墙进行了力学分析,得到挡墙结构中筋材的受力特点。     

松散钛屑中微小夹杂X射线检验研究

针对TC4合金钛锭生产中所用钛屑起弧料在X射线检验照相中所存在的难题,本文提出底片象质改善方法,并进行了不同照相工艺对比实验.结果表明,采用小焦点尺寸的射线源、低速、微粒胶片,加用射线吸收块减小散射线剂量等技术措施,可提高底片对比度;对松装厚度为50-70 mm的螺旋形卷状钛屑试样,可检测出颗粒尺寸为0.25 mm的碳化钨高密度夹杂.