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作战管理语言(Battle Management Language,BML)是一种无歧义的语言规范,用于解决指控和仿真系统间的互操作问题。针对BML命令缺乏语义信息,难以被计算机理解和自动处理的问题,分析了BML的五视图体系结构,引入了BNF形式化语法,并在此基础上提出了一种语义标注方法,对命令中的对象、时间和地理位置等要素进行标注,然后整合各要素来表达整条命令的语义,系统通过解析标注文档可以实现对命令的无歧义理解,最后给出实例予以说明。论文为表达BML命令的语义提出了一种借鉴思路。 相似文献
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随着军事高新技术的发展和应用,军队指挥决策的样式也出现了很多变化,未来的军事行动将会越来越依赖异步指挥控制环境中的群体决策.对群体决策支持系统的基本概念进行了介绍;然后针对决策者在异步指挥控制环境中进行交互时存在的问题,提出了信息组件的概念,并将它们运用到异步指挥控制群体决策支持原型系统的设计当中.该方法节省了决策信息为所有决策者共享的时间,简化了对主观决策信息的量化过程,提高了群体决策的时效性. 相似文献
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基于SOA的军事信息系统综合集成技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
军事信息系统集成的首要任务就是解决当前信息系统中由于历史原因形成的"信息孤岛",实现信息和资源的共享,研究了基于SOA的军事信息系统集成的技术,提出了一个基于SOA和元数据技术的军事信息系统综合集成的原型系统。 相似文献
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研究基于CMP(Chip Multiple Processors,片上多处理器)系统的并行编程模式旨在建立开发CMP系统上并行程序的整套方法。首先简要介绍了多核并行计算,然后通过对CMP系统上并行计算问题的综合归纳,提出了基于CMP系统的并行编程模式的概念模型,这个概念模型包含并行体系结构、并行算法设计模型、开发环境、并行程序实现模型四个核心要素;其次,对各并行编程模式各要素及其子概念的内涵进行了阐释;最后以实例对并行编程模式进行说明,初步验证了这套编程模式的合理性。 相似文献
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为了求解基于自然语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义的语言加权取大(T-LWM)改进算法。该算法利用二元语义对传统语言加权取大算法进行改进,将语言评价信息转换成二元语义形式,求取各决策者给出的属性权重平均值作为方案集结数据。该方法的目标是降低决策结果易受个别决策者不良数据影响,提高算法的健壮性。验证结果表明:与传统的语言加权取大算法相比,该算法具有运算简便,决策过程客观,分辨方案能力强的优点。 相似文献
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基于新型语言评估标度的二元语义改进模型 总被引:1,自引:0,他引:1
为了有效地求解基于语言评价信息的多属性决策问题,针对目前常用的二元语义分析方法中存在的标度转换问题,提出一种处理语言评价信息的新型复合标度(该标度综合了指数标度和-n~n标度的优点),建立了基于新型复合标度的二元语义改进模型.算例验证结果表明,新型复合标度为处理定性的语言评价信息提供了科学依据,所提出的改进模型可以有效提高决策结果的精度和可信度. 相似文献
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