基于逆向游走的PageRank社交网络影响力度量算法

随着社交网络的发展,其节点影响力度量成为一个重要的研究领域。针对传统随机游走PageRank算法精确度不高的问题,提出一种逆向随机游走PageRank算法,该算法采用逆向查找消息传播源的思想,对网络中的每条有向边以概率ε进行逆向随机游走,通过迭代计算出每个节点的PageRank值。实验表明,本文提出的算法较传统的随机游走PageRank算法具有更好的稳定性,并在迭代次数较少时也能保持较高精度。     

一种基于信任的协同过滤推荐模型

传统的协同过滤推荐技术主要基于用户-项目评价数据集进行挖掘推荐,没有有效地利用用户通信上下文信息,从而制约其进一步提高推荐的精确性。针对传统协同过滤推荐算法存在的推荐精度不高的弊端,在协同过滤算法中融入通信上下文信息,引入了通信信任、相似信任和传递信任三个信任度,并提出了一种基于信任的协同过滤推荐模型。通过公开数据集验证测试,证明提出的推荐算法较传统的协同过滤推荐技术在推荐准确性上有较大提高。     

缪子科学技术前沿及未来发展

缪子物理和缪子应用技术研究是涉及粒子物理、材料科学、凝聚态物理、生物分子、考古学等众多学科的国际前沿交叉研究领域。目前北美、欧洲及日本均在这一领域做出了众多重要成果。由于加速器条件限制,目前国内尚未系统开展加速器缪子方面的实验,相关领域的研究团队主要依托国外装置或参与国际合作开展研究。本文综述性报道了近年国际上开展的几项主要缪子物理科学研究与缪子应用技术进展,并展望了国内在缪子源设计、建设及应用方面的科学前景。     

醇胺酯类阻锈剂对混凝土钢筋的保护作用

以脂肪酸(己酸、辛酸、癸酸)和N,N-二甲基乙醇胺为原料,合成了3种醇胺酯类阻锈剂HMEA,OMEA,CMEA.电化学分析结果表明:3种阻锈剂通过物理、化学吸附作用在钢筋表面形成了保护层,有效地抑制了试样在模拟孔隙液中的腐蚀反应.其中OMEA的效果最为显著,浓度为0.4%时,其缓蚀效率达到66.4%,对混凝土无不良影响,具有良好的应用前景.