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安全评价是核电厂运行安全管理中重要的工作内容。本文运用以概率论为基础的概率风险评价方法(PSA),在分析核电厂安全评价工作特点的基础上.介绍运用PSA方法进行核电厂安全评价的一般过程与方法.最后结合大亚湾核电厂应用PSA进行设备检修的实例,说明其具有可操作性与科学性。 相似文献
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运用GARCH、EGARCH的t分布模型对WTI原油现货价格进行了统计拟合分析,得到了其收益率序列尖峰厚尾和异方差性等主要概率特征,并对GARCH、EGARCH的t分布模型的预测效果进行了比较分析,发现基于学生t分布的EGARCH模型比GARCH模型能更好地描述WTI原油价格的波动特征,并且具有较好的预测能力. 相似文献
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核电被认为是一种极具发展前景的能源。中国的核电行业正在快速发展。在核电行业的管理实践方面.不同的国家具有不同的特点和各自的经验。通过调查中国核电行业管理实践中的一些新变化,章总结了核电站运营管理组织的新趋势、管制问题和发展战略。最后,讨论了我国核电管理的发展战略。 相似文献
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基于XML技术的Web数据集成模型研究 总被引:5,自引:0,他引:5
随着互连网的迅速发展和网上数据量的增加,越来越多的应用迫切需要通过网络来交换数据,服务于决策。然而,目前Web数据结构的差异和平台差异给数据的集成带来了实现上的困难。基于此,该文提出了一种基于XML的Web数据集成模型,讨论了该模型的结构和集成方法,及其相对于传统方法的优点。 相似文献
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科技项目招标工作的重要一环就是评标。决策支持系统能够有效辅助评标工作。基于此,提出了一种集成式科技项目评标决策支持系统体系结构,给出了系统功能和数据体系结构。 相似文献
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以我国可再生能源电力消纳保障机制政策的出台为背景,研究各省(自治区、直辖市)CO2排放与可再生能源电力消纳量之间的关系。研究基于2016年和2017年我国各省的能源、经济、人口等统计数据,测算各省的CO2排放量;通过引入可再生能源电力消纳情况及全社会用电量等因素,对标准STIRPAT模型进行扩展,探究CO2排放量如何受到上述因素以及人口规模、经济水平、产业结构等变量的影响。研究针对2016年和2017年的数据分别进行回归分析,结果表明:① 各省可再生能源电力消纳量的增加使当地的CO2排放量显著降低;② 各省全社会用电量的增长显著提高了当地的CO2排放量;③ CO2排放量与地区生产总值之间存在倒U形关系,即随着经济增长,CO2排放量呈现先增后减的趋势;④ 各省的人口增长与当地碳排放具有显著的正相关关系。在两个年份的模型中,解释变量与各被解释变量之间的关系基本保持一致,部分变量对碳排放的影响程度有略微的不同,但所有自变量系数的显著性和正负均无明显差异。在回归模型的基础上,研究进一步测算了2018年和2019年各省可再生能源电力消纳的变化对当地碳排放可能产生的影响。研究结论证实了我国可再生能源电力消纳保障机制政策在环境改善方面的可行性与有效性,揭示了促进清洁能源电力的利用、提升可再生能源电力在能源消费结构中的占比对绿色发展的必要性与重要性。 相似文献
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以我国可再生能源电力消纳保障机制政策的出台为背景,研究各省(自治区、直辖市)CO2排放与可再生能源电力消纳量之间的关系。研究基于2016年和2017年我国各省的能源、经济、人口等统计数据,测算各省的CO2排放量;通过引入可再生能源电力消纳情况及全社会用电量等因素,对标准STIRPAT模型进行扩展,探究CO2排放量如何受到上述因素以及人口规模、经济水平、产业结构等变量的影响。研究针对2016年和2017年的数据分别进行回归分析,结果表明:① 各省可再生能源电力消纳量的增加使当地的CO2排放量显著降低;② 各省全社会用电量的增长显著提高了当地的CO2排放量;③ CO2排放量与地区生产总值之间存在倒U形关系,即随着经济增长,CO2排放量呈现先增后减的趋势;④ 各省的人口增长与当地碳排放具有显著的正相关关系。在两个年份的模型中,解释变量与各被解释变量之间的关系基本保持一致,部分变量对碳排放的影响程度有略微的不同,但所有自变量系数的显著性和正负均无明显差异。在回归模型的基础上,研究进一步测算了2018年和2019年各省可再生能源电力消纳的变化对当地碳排放可能产生的影响。研究结论证实了我国可再生能源电力消纳保障机制政策在环境改善方面的可行性与有效性,揭示了促进清洁能源电力的利用、提升可再生能源电力在能源消费结构中的占比对绿色发展的必要性与重要性。 相似文献
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随着市场竞争的加剧、基础设施的老化以及可再生能源整合的要求,概率负荷预测由于其丰富的结果表现形式在能源系统规划和运营中变得越来越重要.为提高区域居民概率负荷预测的精确性,文章将聚类分析作为概率负荷预测的预处理环节,构建基于单值聚类分析的区域居民概率负荷预测框架.通过探索多种概率负荷预测方法在不同聚类分组下总负荷预测精度... 相似文献
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在可再生能源电力消纳保障机制的政策背景下,作为电力系统运行的主要参与者之一,省级电力交易中心需要积极承担可再生能源电力消纳责任,通过编制合理、有效的月度电能交易计划,促进可再生能源电力的消纳和政策的落实.文中提出了一种考虑可再生能源电力消纳责任权重的年度合同电量月度滚动分解方法.该方法基于优化和决策理论,通过对影响可再生能源电力消纳的因素的分析,建立了考虑可再生能源电力消纳责任权重指标完成难度和空气污染指数的双目标优化模型.除此之外,模型通过对剩余月份合同电量的整体优化,保证了电量执行的可行性和分配的公平性.算例结果验证了所提方法的合理性和有效性. 相似文献
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基于爱尔朗分布的随机动态批量决策研究 总被引:3,自引:0,他引:3
针对随机需求服从爱尔朗分布、存在缺货回补成本情形下的随机动态批量的决策问题,通过相应的优化模型,为计算最优累积批量值,提出了二分搜索算法并验证了该算法的正确性,从而获得了爱尔朗分布下的各阶段最优累积批量算法及相应最优累积批量值。通过与正态分布情形下的相关结果比较,发现最优累积批量值随着标准差和变异系数的增大而增大,但相对于后者的增幅,各最优累积批量在爱尔朗分布与正态分布之间差异的变化并不大,从而进一步分析表明,爱尔朗分布需求下的最优动态批量策略,其效果优于正态分布。 相似文献