连锁加油站IC卡油计费系统

本文主要介绍了一种实用的连锁加油站IC卡加油计费系统，对其方案的设计做了具体的论述，并通过实例解释了IC卡读写器软件接口函数在Delphi5.0中的用法。     

连锁加油站IC卡加油计费系统

本文主要介绍了一种实用的连锁加油站IC卡加油计费系统,对其方案的设计做了具体的论述,并通过实例解释了IC卡读写器软件接口函数在Delphi5.0中的用法.     

优化卷烟纸降低中支卷烟燃烧锥落头倾向研究

本研究通过考察卷烟纸定量、透气度、助燃剂镁盐含量以及助燃剂中钾盐占比等对中支卷烟燃烧锥落头倾向的影响,并结合正交实验设计分析各参数对燃烧锥落头倾向的影响程度,最终选用针叶木与阔叶木纤维配比30∶70,碳酸钙含量为28%,柠檬酸钾、苹果酸钾和柠檬酸钠助燃剂复配,助燃剂钠钾比为1∶1.2、含量（柠檬酸根计）1.5%的设计方案进行优化,卷烟燃烧锥落头率从11.25%下降至3.75%。     

基于YOLO v3算法改进的交通标志识别算法

针对目前交通标志识别任务在使用深度学习算法时存在模型参数量大、实时性较差和准确率较低的问题,提出了基于YOLO v3改进的交通标志识别算法。该算法首先将深度可分离卷积引入YOLO v3算法的特征提取层,将卷积过程分解为深度卷积、逐点卷积两部分,实现通道内卷积与通道间卷积之间的分离,从而保证了在较高识别准确率的基础上极大地减少了算法模型参数数量以及计算量。其次,在损失函数设计上使用广义交并比（GIoU）损失替换均方误差（MSE）损失,将评测标准量化为损失,解决了MSE损失存在的优化不一致和尺度敏感的问题,同时将Focal损失加入到损失函数以解决正负样本严重不均衡的问题,通过降低大量简单背景类的权重使得算法更专注于检测前景类。将该算法应用于交通标志任务中的结果表明,在TT100K数据集上,该算法的平均精度均值（mAP）指标达到了89%,相较于YOLO v3算法提升了6.6个百分点,且其参数量仅为原始YOLO v3算法的1/5左右,每秒帧数（FPS）亦比YOLO v3算法提升了60%。该算法在极大地减少模型参数量和计算量的同时,提高了检测速度和检测精度。     

基于J2EE的实时监控系统的设计与实现

结合某卷烟厂卷接包车间信息化建设的现状和需求,引入J2EE架构体系和技术,设计并实现一个基于Web方式的全面实时监控系统。提出一种在J2EE架构平台上应用MVC模式的Struts框架开发大型厂级实时监控系统的思路和方法,介绍系统结构和功能,对系统后台数据库设计和系统实现中相关的关键技术进行了论述。     

汉字识别技术的新方法及发展趋势

本文对目前我国在汉字识别领域研究和发展较为活跃的几种汉字识别新技术作一简单介绍，并根据其研究现状对未来汉字识别的发展提出了几点展望。     

基于伪并行遗传算法的路径测试数据自动生成

路径测试数据自动生成是结构测试中的关键问题,也是当前软件测试研究中的热点问题.为了探讨伪并行遗传算法用于路径测试数据生成的可行性及其效果,首先归纳了基于演化算法的路径测试数据自动生成方法的基本思想和流程,然后在MATLAB7.1上实现了一个基于粗粒度模型和基于适应度选择迁移个体的伪并行遗传算法和一个使用代沟的基本遗传算法.采用基于分支距离的适应度函数,以三角形分类程序为例比较了二者在生成路径测试数据时的性能差异.实验结果表明伪并行遗传算法较之基本遗传算法具有明显优势.此外,自由迁移和相邻迁移策略要优于单向迁移策略.     

基于Struts框架和Procedure的Web开发模式

介绍基于MVC设计模式的Struts框架的组成和实现原理,总结该开发框架的应用特点和开发步骤。在分析和比较其他基于Struts开发模式特点的基础上,提出基于Struts和存储过程结合的Web开发模式。结合具体实例探讨了该模式的Web应用与开发过程。     

贪心核加速动态规划算法求解折扣{0-1}背包问题

针对现有动态规划算法求解折扣{0-1}背包问题（D{0-1}KP）缓慢的问题，基于动态规划思想并结合新型贪心修复优化算法（NGROA）与核算法，通过缩小问题规模加速问题求解来提出一种贪心核加速动态规划（GCADP）算法。首先利用NGROA对问题进行贪心求解，得到非完整项；然后通过计算得到模糊核区间的半径和模糊核区间范围；最后对于模糊核区间内的物品及同一项集内的物品利用基础动态规划（BDP）算法求解。实验结果表明：GCADP算法适用于求解D{0-1}KP，且在求解速度上相比BDP算法平均提升了76.24%，相比FirEGA算法平均提升了75.07%。