连锁超市如何全方位突围

从事零售流通行业信息化工作已有10余年,谈不上专业资深,在此仅想提出个人的体悟见解,与各同业共同探讨、相互切磋。前不久,看到一份最新的《中国连锁超市排名》,排在前六名的分别是华联超市、家乐福、润泰投资（大润发）、华润万家、苏果超市、沃尔玛。以上六家无疑是成功的。他们不但家喻户晓深受消费者青睐,亦应是同业借鉴、学习的楷模。我们从现有的排名前六位的连锁超市中又能窥见何先机、发展趋势呢？     

新型支距尺检定器在检定中的应用

正随着铁路建设的飞速发展和制造水平的提升,提高和保证支距尺测量量值的准确性非常重要。在JJG1108-2015《铁路支距尺检定规程》中增加了活动式Ⅰ型支距尺检定器的应用。一、基本结构及检定方法传统的Ⅱ型支距尺检定器(见图1)是固定式检定器,结构是由多个固定的测量块直线排列,提供固定的坐标位置点来保障量值溯源准确性。     

餐饮淡季、客流不淡,行业低谷、收入不低——餐饮软件助力中森集团逆光飞翔

复杂的营销方案如果通过人工操作,工作量非常大,效率也低,更加容易出错,如果没有餐饮管理软件的配合支持是很难做到管理无差错的。进入2013年,受政策、经济等影响,餐饮业出现近十年来的首次增长低谷,陷入前所未有的低迷状态,四高一低(房租高、人工高、能源高、原材料高、利润低)使得餐饮企业传统经营模式利润日渐微薄,"限制三公消费"的推出给中高端餐饮企业又是当头一棒,雪上加霜,餐饮企业纷纷探索转型升级之道。     

浅析贝塔精确度与证券投资风险的关系

本文通过选取我国证劵市场上沪市的50只权重股,将所选样本数据分为两个时期,利用回归分析的方法,对股票不同时期历史贝塔的关联性做了实证研究。结果表明,较大投资组合的贝塔包含了较多的这一组合的未来贝塔信息,单个证劵贝塔关于未来贝塔的信息则要少得多;在预测未来贝塔的能力方面,组合的历史贝塔要比单个证劵的历史贝塔强一些。因此,在理论上,股票组合的投资风险低于单个股票的投资风险,这和我们实际操作过程中的风险分散分担机制也是一致的。     

企业如何进行eHR选型

eHR系统作为帮助企业实现人力资源建设的重要手段越来越受到企业的关注,但目前市场上有很多的eHR系统,价格也从几千元到几万元、十几万甚至是几十万的不一而足。那么,企业该如何选择eHR系统?成功选型是保障eHR系统达到预期效果至关重要的第一步,特别提醒企业要认真对待。目前市场上的eHR系统虽说种类众多,但主要分为国外品牌和国内品牌两大阵营。目前,中国的 eHR 软件系统情况是:中国的软件系统大多源自管理信息系统(MIS),从部门业务需求的角度出发设计;管理信息系统设计的初衷是服务于企业内绝大多数的业务操作人员,将业务操作人员的…     

系统恢复与备份一健搞定——史上最完美的一键恢复/备份系统

打造史上最完美的一键恢复/备份系统:在电脑启动时只要按下F11键即可进入恢复/备份系统,并且在进行系统恢复前自动备份重要的个人数据,完成系统恢复后自动将这些数据恢复回去,同时在这里还能快速备份当前系统。     

一种基于KNN算法的客户身份识别方法

针对电力客户标签对客户的认知不清晰,客服业务大多针对自然人开展,客户标签标记在电话号码上,而传统电力业务主要针对户(户号)开展,客户标签标记在户号上,存在信息无法共享的困难,提出了基于95598业务,利用大数据分析及文本挖掘方法,构建统一身份识别模型,有效识别客户来电号码与户号的对应关系。采用分词技术,有效解析用电地址信息、客户姓名等内容,并计算地址相似度得分、姓名相似度得分,作为对应关系校验以及识别疑似户号的关键因子指标;针对能获取到的对应关系,构建权重划分模型,计算对应关系匹配度得分,根据分值大小,校验对应关系的可靠性;针对找不到户号对应关系的来电号码,基于文本相似度得分构建KNN模型,计算对应关系匹配度得分,依据分值大小,识别疑似户号。     

大型水利项目全过程工程咨询探讨

目前水利项目建设多采用设计类咨询与项目管理咨询分开建设模式(模式B),为了满足建设单位对工程咨询服务的不同需求,国家鼓励采用设计类咨询与项目管理咨询合并建设模式(模式A).系统梳理全过程工程咨询的咨询模式、收费标准,并结合不同模式下两个具体水利项目案例,分析总结两种模式各自存在的问题与不足,比较两种模式的优缺点,给出相...     

基于XML的试卷自动生成系统在教改中的应用

提出了基于XML的试卷自动生成系统设计思路,这是本文的重要创新点,主要考虑到XML文件便于移植的新特性.阐述了基于B/S体系结构试卷自动生成系统的总体架构及所采用的关键技术,介绍了试题结构DTD描述文件,并给出了组卷流程和选题策略.本文的目的是详细介绍基于XML的试卷自动生成系统的设计过程,以及应用在教学过程中的方式和效果.经过实际考察,应用效果良好.     

基于词汇集聚的文档相关性计算

该文提出了一种基于词汇集聚的文档相关性计算方法。该方法以知网为知识库,依靠词汇集聚,将文档中存在语义关联的词语连接成链,计算各条词汇链权重,以词汇链为元素对文档进行形式化表示,最终利用文档的此种形式化表示进行相关匹配计算。该文在中图法分类的语料上,开展了文档相关性计算的实验,准确率达到了85.4%。实验结果表明,该方法在一定程度上描述了文档的语义信息,将文档间的相关比较从字符或词层面的直接比较提升到近似概念层次的比较,是一种计算文档间相关性的有效方法。