气囊内模制作桥面板在华丰湾防洪工程中的应用

采用气囊作内模进行浇筑桥面板混凝土 ,加快了预制桥面板施工进度 ,确保工程施工质量 ,并降低了工程施工成本     

稀疏受限玻尔兹曼机研究综述

人类的视觉系统采用稀疏编码方式来描述被感知的图像特征,而稀疏表示被认为是图像特征最合理而且有效的表示形式。由于受限玻尔兹曼机具有强大的无监督学习能力,所以它被用于深度学习中。将多个稀疏受限玻尔兹曼机堆叠起来,不仅可以模拟大脑的分层结构,还可以学习到图像更加抽象的特征信息。因此,采用受限玻尔兹曼机获得图像特征的稀疏表示在人工智能领域得到了广泛的关注。首先介绍了受限玻尔兹曼机的基础知识,紧接着阐述了稀疏化的原因,并描述了稀疏受限玻尔兹曼机的优点。然后,文章详细介绍了稀疏受限波尔兹曼机的国内外研究现状。最后总结了目前研究中存在的问题及将来的发展方向。     

多卡模板在华丰湾堤防工程施工中的应用

柳州市华丰湾堤防工程全长 385m ,为提高混凝土施工质量 ,采用了多卡模板施工。介绍多卡模板的计算方法 ,并进行了经济效益分析 ,提出了应注意的问题     

基于Lorentz函数的稀疏约束RBM模型的算法研究

受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine,RBM）是一种有效的特征提取算法,受视觉皮层稀疏表示的启发,人们试图将稀疏这一概念引入到RBM中,以期学习到原始数据的稀疏表示,提高其特征提取性能。将Lorentz函数引入到RBM中,作为RBM的稀疏约束正则项,构建基于Lorentz函数的稀疏约束RBM模型,将其称之为LRBM模型。对该模型的特征提取性能进行了可视化评价,同时对稀疏度和分类率进行了实验分析;最后将多个LRBM叠加,构造基于LRBM的深度置信网模型并分析该深度网络的性能。实验表明,LRBM模型有效地提取了数据集中的特征信息,在分类效果上较RBM平均提高了2%左右,增强了目标分类的可靠性。     

浅谈施工企业管理科学

论述了施工企业实行现代化管理的重要性 ,提出了对施工企业如何实行科学管理的看法。