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针对矿用通风机叶尖间隙测量方法存在精度和自动化水平低等问题,对间隙测量技术、表征及评价方法等进行了研究,提出了一种基于2D激光测量的矿用通风机叶尖间隙测量方法。采用LS-100CN激光轮廓测量传感器采集了叶尖间隙几何信息,然后通过投影变换、特征提取等技术实现了叶尖间隙的高精度测量;采用叶片形位偏差、机壳形状偏差、综合叶尖间隙等参数,综合地表征和评价了通风机叶尖间隙的实际几何状态,得到了更全面、更科学的评价结果。研究结果表明:该方法具有精度高、非接触等特点,显著提高了测量的效率、精度和智能化水平。 相似文献
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针对学校、车站、商场等公共场所广泛应用的即热式饮水机普遍存在加热功率大、沸水置凉热量浪费以及置凉等待时间长的现象,设计了一款基于PLC控制的多温直饮饮水机。该饮水机通过高效换热器利用沸水预热待加热冷水降低加热电量与加热时间,并且调节换热后温水与沸水的出水流量比,提供4种温度的饮用水,满足人们饮用开水、咖啡、泡茶、直饮温水的需求。 相似文献
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基于移动agent的云计算身份认证机制研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对当前云计算的安全需求,提出了一种适用于云计算环境下的身份认证方案。首先设计出适用于云计算身份认证场景的移动agent(mobile agent)结构模型,然后给出了基于mobile agent的云计算安全认证策略。该方案引入了可信第三方机构对认证agent建立定量信任评估,每次进行认证前通过信任度的判断对认证过程进行控制;在认证完成后,又进一步引入了信任反馈评价机制。理论分析和原型系统的实现表明,提出的云计算认证方案具有一定的可行性和可用性。 相似文献
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Web 教育网站的可信性和可用性是教育门户网站评价的重要内容.从可信、可用角度,提出了一种基于可信理论的 Web 教育门户网站可用性评估模型.首先给出了 Web 教育资源的相关描述,然后提出了基于可信理论的Web 教育门户网站的评估模型(UEMBTT )和评估算法.最后仿真实验表明,该模型能够有效地对 Web 教育门户网站资源进行评估,有助于提高 Web 教育网站可信性和可用性. 相似文献
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个性化推荐作为一种有效的信息获取手段已成功应用于电商、音乐和电影等领域。已有研究多数聚焦于推荐的精度,缺乏对推荐结果的多样性考虑,忽略了应用领域中被推荐项目的流程特性(如"互联网+政务"中办事项的推荐)。为此提出一种综合用户社区与关联序列挖掘(CAS-UC)的电子政务推荐算法,优先向用户推送利益关联最大的办事项。首先,对用户和办事项的静态基本属性以及动态行为属性分别进行特征建模;其次,基于用户的历史办事记录和属性相似度进行用户社区发现,预筛选出与目标用户最为相似的用户集,提高推荐结果的多样性,减少核心推荐过程的计算量;最后,办事项的关联序列挖掘充分考虑了电子政务的业务特性,加入时间维度的办事项序列挖掘,进一步提高了推荐结果的精度。以芜湖市易户网为平台载体,基于Spark计算平台对用户脱敏后的信息进行仿真,实验结果表明,CAS-UC适用于被推荐项目具有序列或流程特性领域的推荐,与传统推荐算法如协同过滤推荐、矩阵分解以及基于语义相似度的推荐算法相比,具有更高的推荐精度,用户的多社区归属因素增加了推荐结果的多样性。 相似文献