语音识别综述

语音作为一个交叉学科，具有深远的研究价值，近50年的研究发展，语音识别技术已经有了极大的发展．但大多数产品能存在与实验室，没有达到使用化的效果。所以语音识别的研究还要更加深入。本文介绍了语音识别的发展现过程。以及一个语音系统框架和识别过程，HMM模型的概念和建立，还有语音发展的问题和解决方案。     

一种用于说话人性别鉴定的混合算法

提出一种用于语音识别的性别鉴定的算法,算法融合基音频率鉴定法和隐马尔可夫模型(HMM)鉴定法的混合算法.循环幅度差函数用于检测基音频率,HMM鉴定法建立男女两个HMM,用Viterbi算法将输入语音匹配到这两个模型,用匹配结果鉴定性别,基于这两种方法设计了一个线性分类器,在TIMIT、HTIMIT和南方口音语料库上采用1s长的语音片段进行测试,达到98.54%的正确率.将该算法应用于连续语音识别前端,较大提高了识别精度.     

嵌入式基于GMM说话人确认系统的研究

本文主要介绍在嵌入式系统上进行说话人确认的研究.本文中的说话人确认系统采用提取MFCC和基于GMM模型匹配方法建立起来的.我们在文中着重介绍如何将该系统从PC机上移植到嵌入式系统.