XML数据库存储技术的研究与实现

探讨了XML的数据库存取方法和研究现状，阐明DTD文档到关系数据库视图的映射理论及方法，并利用XML－DBMS提供的底层API，设计实现了XML的关系数据库存取原型系统XRDBM（XML－Relational Database Middleware)，初步验证了上述方法。     

VR交互式三维虚拟起重装备建模与仿真

起重机作为广泛应用的特种装备,运行危险性大,极易发生安全事故。为降低由操作不当引起的安全事故,国家高度重视起重机的安全培训工作。目前培训操作多为传统的示教式培训,培训成本高、效果差。虚拟现实技术具有沉浸式、交互性、多感知等优点。基于此,采用虚拟现实技术建立起重装备培训和考核系统,大幅提升工人培训效果。为还原起重机真实使用场景,采用逆向工程技术对起重机及起重机厂房进行建模;针对三维虚拟场景真实性以及模型数量巨大交互模型复用性差的问题,采用细节层次（levels of detail,LOD）模型构建起重装备几何模型,从而优化系统的真实感和实时性;利用Unity平台实现了起重装备的三维场景漫游、碰撞检测和快速导航;基于MySQL数据库,实时存储培训数据以及起重机重要参数数据;依据现有桥机平台对虚拟平台进行了验证,结果显示该起重机虚拟现实培训系统可以在降低培训成本的同时大幅提升了培训感官,实验效果良好。     

XML的数据库存储技术研究

针对XML的特点 ,探讨了XML的存取方法和研究现状 ,重点研究了XML在关系数据库中的存储方法 ,并利用Oracle对XML的支持机制设计和实现了XML的数据库存取     

Ontology建模方法研究

1 引言形式化表示的知识来源于对研究领域的概念化,这种概念化的主要内容包括:研究领域的对象、概念和其它假定存在的实体,以及维持它们的关系。概念化是人们出于某种目的对希望进行表示的世界的一个抽象的、简化的视图。每一个知识库,基于知识的系统,知识级的主体,甚至每一个信息系统都隐式或明确地建立在某种概念化的基础上。本体(Ontology)是一个源于哲学的概念,是一种对“存在”的系统化的解释。在人工智能领域,本体被界定为概念化的某些方面的明确的说明或表示。当研究领域中的知识以说明的形式进行表示时.领域中能够被表示的对象的集合被称为论域。通过设计能够反映这些对象和对象之间关系的具有代表性的词汇集,对研究领域的本体进行描述。这样的本体包括领域核心的概念、关系、实例、公理等实体。论域中实体的名称通过定义,与人类能够阅读的描述实体名称意义的文本和约束这些名称如何解释和应用的公理相关联。     

智能协作信息技术在信息检索中的应用

针对Internet信息资源的特点和信息检索系统的现状,提出一个应用智能协作信息技术进行Internet信息检索的完整的解决方案,该智能信息检索系统应用了三类智能主体,即用户接口主体、信息处理主体和信息搜索主体,分别实现个性化的智能游览器、网上信息（主要是文档）的分析处理以及信息的搜索。分析了系统的基本结构作主要工作原理,并对系统实现进行了初步的讨论。     

轴流泵叶片转角与调节杆行程的关系

考虑目前工程实践中缺乏一种科学有效的方法来计算叶片转角与调节杆行程的对应关系,推导了轴流泵叶片转角与调节杆行程的关系方程式,并根据其边界条件的特点建立了该关系的图解方法,分析总结了叶片转角与调节行程的变化规律,最后用两种典型泵作为实例对其进行了分析和验证.     

0ntology建模方法研究

The ontology model of a certain domatin is an effective approach for the intercommunion between people form the different domains,the communication and interoperation among agents,and the share and reuse of the software.But the lack of formal analysis tools for domain modeling results in taking liberties with conceptualization.This paper discusses how to introduce the ontological notions from philosophy into Knowledge Engineering in order to supply a set of formal analysis tools for conceptualization analysis.This method can definitely record the hypothesis and analysis criterions through ontology huilding,and clarify the hiberarchy of concepts.